Python的TXT文件转换成JSON剥离和元素订货

我有一个空格，如包含数据分割的TXT文件：Python的TXT文件转换成JSON剥离和元素订货

2017-05-16 00:44:36.151724381 +43.8187 -104.7669 -004.4 00.6 00.2 00.2 090 C 
2017-05-16 00:44:36.246672534 +41.6321 -104.7834 +004.3 00.6 00.3 00.2 130 C 
2017-05-16 00:44:36.356132768 +46.4559 -104.5989 -004.2 01.1 00.4 00.2 034 C

，我想将其转换成JSON数据是这样的：

{"dataset": "Lightning","observation_date": "20170516004436151", "location": { "type": "point", "coordinates": [43.8187, -104.7669]}} 
{"dataset": "Lightning","observation_date": "20170516004436246", "location": { "type": "point", "coordinates": [41.6321, -104.7834]}} 
{"dataset": "Lightning","observation_date": "20170516004436356", "location": { "type": "point", "coordinates": [46.4559, -104.5989]}}

在那里我有追加一个“数据集”：“闪电”键/值对，结合和剥离的日期和时间，和执行任何JSON转换之前合并纬度/经度为一个字典。

但是现在我仍然获得不被剥夺的日期和时间元素“ - ”和“：”字符，如：

{"observation_date": "2017-05-1600:44:36.151724381", "location": {"type": "point", "coordinates": ["+43.8187", "-104.7669"]}, "dataset": "Lightning"} 
{"observation_date": "2017-05-1600:44:36.246672534", "location": {"type": "point", "coordinates": ["+41.6321", "-104.7834"]}, "dataset": "Lightning"} 
{"observation_date": "2017-05-1600:44:36.356132768", "location": {"type": "point", "coordinates": ["+46.4559", "-104.5989"]}, "dataset": "Lightning"}

我编写什么至今：

import json 
import sys 
def convert(filename): 
    dataDict = {} 
    txtFile = filename[0] 
    print "Opening TXT file: ",txtFile 
    infile = open(txtFile, "r") 
    for line in infile: 
     lineStrip = line.strip() 
     parts = [p.strip() for p in lineStrip.split()] 
     date = parts[0].strip("-") #trying to get rid of "-" but not working 
     time = parts[1].strip(":") #trying to get rid of ":" and "." but not working 
     dataDict.update({"dataset":"Lightning"}) 
     dataDict.update({"observation_date": date + time}) 
     dataDict.update({"location": {"type":"point", "coordinates": [parts[2], parts[3]]}}) 
     json_filename = txtFile.split(".")[0]+".json" 
     jsonf = open(json_filename,'a') 
     data = json.dumps(dataDict) 
     jsonf.write(data + "\n") 
     print dataDict 
    infile.close() 
    jsonf.close() 
if __name__=="__main__": 
    convert(sys.argv[1:])

但我不知道如何去除“ - ”，“。”和“：”以及在前面放置“数据集”：“闪电”元素。

来源

2017-07-05 user2965721

对'json.dumps（）'有一个排序参数，对键进行排序。 'x.replace（' - '，''）'从字符串中删除短划线。 – Anthon

谢谢安森！不能相信这是这么简单。 – user2965721

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这应该工作

date = parts[0].replace("-",'') #trying to get rid of "-" but not working 

time = parts[1].replace(":",'') #trying to get rid of ":" and "." but not working

来源

2017-07-05 20:12:00 PYA

谢谢！为我工作。 – user2965721

非常欢迎:) – PYA

@ user2965721请接受:) – PYA

你应该这样做：

日期=零件[0] .replace（ ' - '， ''）时间=零件[1] .replace（'： '‘’）

为了让dataset起来JSON面前，你唯一的选择是排序键：

data = json.dumps(dataDict, sort_keys=True)

你也应该考虑做

dataDict["dataset"] = "Lightning"

，而不是.update。

来源

2017-07-05 20:19:09 Anthon

Python词典是无序的，所以你不能指定"dataset":"lightning"元素为第一个。为此，我会使用OrderedDict而不是像其他人提到的那样对json进行排序。

为了正确格式化的时候，我会使用一个datetime对象为这样：

import datetime 

date_string = parts[0] + parts[1] 
format = "%Y-%d-%m%H:%M:%S.%f" 
dt = datetime.strptime(date_string, format) 
new_date_string = dt.strftime("%Y%d%m%H%M%S")

使用DateTime对象是有帮助的，因为它与大熊猫和numpy的发挥很好，如果你继续在工作除了吐出json之外的数据。如果需要，它还支持数学运算和时区本地化。

来源

2017-07-05 20:23:58 Aaron

Python的TXT文件转换成JSON剥离和元素订货

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