创建scipy.cluster.hierarchy.fclusterdata的矩阵

我想在坐标列表上运行聚类分析。我想使用scipy.cluster.hierarchy.fclusterdata。如何从坐标中创建一个适当的n乘m数据矩阵？创建scipy.cluster.hierarchy.fclusterdata的矩阵

我的目录看起来是这样的：

list=[[1,2],[3,4],[5,6]]

来源

2013-04-30 Groznyj

按照documentation，fclusterdata采取与形状的阵列（N，M），其中n是观测且m的数量是给定的数据的尺寸点。

如果您将您的列表传递给numpy.array，则数据将以正确的形状排列。

>>> np.array([[1, 2], [3, 4], [5, 6]]).shape 
(3, 2)

来源

2013-04-30 19:07:58

谢谢。我尝试在列表上运行scipy.cluster.hierarchy.fclusterdata：spcluster.hierarchy.fclusterdata（list，10.0，method ='ward'），但出现以下错误：File“/appl64/python2.7.3/lib/python2 （原始观测数据为“有效方法” ValueError：省略原始观测数据时的有效方法为'single'， 'complete'，'weighted'和'average'。我现在做错了什么？ – Groznyj 2013-04-30 19:31:23

什么是''list''？应该是你的数据是一个numpy数组的形式，你绝对不应该命名这个变量''list''。 – 2013-04-30 19:48:55

对不起，这是我的数据（正确的形式），并且在实际的程序中它的名字是正确的，我只是使用'list'作为例子 – Groznyj 2013-04-30 20:44:22

创建scipy.cluster.hierarchy.fclusterdata的矩阵

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