最好的方式来并行启动几个异步任务？

我有可能需要运行几千个独立的任务。他们每个人都可能进行数据库调用，所以他们已经在可能的情况下利用异步。也就是说，如果我想让他们全部平行运行，那么最好的方法是什么？最好的方式来并行启动几个异步任务？

我有了这个目前：

List<Task> tasks = new List<Task>(); 
for(var i = 0; i < items.Count; ++i) tasks.Add(PerformTask()); 
await Task.WhenAll(tasks); // or possibly Task.WaitAll(tasks.ToArray())

是否有这样做的客观最好的方法：

Parallel.For(0, items.Count, async _ => await PerformTask());

我还用考虑？

编辑：这是不同于标记的重复问题，因为我没有问差异。我在问我的用例是哪种方式是正确的。

来源

2016-08-23 Charles

[Parallel.ForEach vs Task.Run and Task.WhenAll]（http://stackoverflow.com/questions/19102966/parallel-foreach-vs-task-run-and-task-whenall） – Liam

for最后一部分'Task.WhenAll'可能更可取，因为它会返回一个任务。 'Task.WaitAll'返回void，并将阻塞直到全部完成。 – Jonesopolis

@Liam，不重复，请参阅编辑。链接答案的答案实际上没有说明在特定情况下应该使用什么。而且似乎并没有一套“只有这样做”的答案。 – Charles

Parallel不是一个选项，因为您有异步操作。

的选项有：

开始的同时任务的所有，然后用await Task.WhenAll它们全部完成。如果您发现需要限制活动任务的数量，则可以使用SemaphoreSlim。
使用ActionBlock<T>（来自TPL Dataflow）单独排队工作。如果您想同时处理多个数据，则可以使用ExecutionDataflowBlockOptions.MaxDegreeOfParallelism。

的ActionBlock<T>方法会更好，如果你不知道所有在他们开始（即，如果有更多的可以当你到达处理），或者如果时间任务的其他部位附近的代码将适用于“管道”类设计。

Task.WhenAll是不错的，因为它不需要一个单独的库有自己的设计理念和学习曲线。

要么Task.WhenAll要么ActionBlock<T>适合您的使用情况。

来源

2016-08-25 02:53:12

在我的情况下，我知道所有将要运行的任务，所以'ActionBlock '我放弃了它的优势。总的来说，每个任务的处理时间都非常短，直到数据库调用。我对分配给我的查询池很满意，所以我会坚持使用'Task.WhenAll'。谢谢！ – Charles

最好的方式来并行启动几个异步任务？

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