在使用Python进行线程化过程中，内存一直在起床

我在Python中有一个线程问题。内存一直在起床（pythonw.exe）..它以+ - 20.000 kB开始，但一直保持上升，直到程序完成。任何人都知道如何解决此问题？在使用Python进行线程化过程中，内存一直在起床

class Threads(threading.Thread): 
    def run(self): 
     try: 
      HTML = urllib2.urlopen(//URL//).read() 
     except urllib2.HTTPError: pass 
     except: pass 

def __Scan__(): 
    Count = 0 
    while Count <10000: 
     Count = Count + 1 
     try: 
      Thread = Threads() 
      Thread.name = Count 
      Thread.start() 
     except: 
      Count = Count - 1

每个线程将打开一个URL，然后我将线程的编号存储在列表中。但我不认为这是记忆力上升的原因吗？任何人都可以帮忙

THX

来源

2013-01-01 Coryza

你在想什么？更好地看看Python的多处理模块 –

而且你正在开始大量的新线程而无需处理它们的正确终结点 –

内存中的增加是由于为每个新创建的线程堆栈空间的可能。 Python中的线程（以及大多数其他语言）都有一定的资源开销。每次创建一个时，都会为其分配一点内存。

来源

2013-01-01 18:02:42 jknupp

另外，他正在创建10000个线程，如果没有增加内存使用量，这将会怎样？ – favoretti

我认为，在创建新线程的同时，旧的线程也会完成。所以我认为记忆应该保持在最接近同一水平的状态。 – Coryza

您需要在每个线程上调用'join'来获取要回收的资源。 – jknupp

在使用Python进行线程化过程中，内存一直在起床

回答

相关问题