Python的JSON RPC服务器以流

我所遇到的一些指南和包上实现的Python JSON RPC服务器，能力如：Python的JSON RPC服务器以流

它们在服务器/应用程序实现非常简单的意义上做得很好，你只需返回python对象，并且框架采用c正在序列化它。但是，这并不适合我的需要，主要是因为我期待从数据库中序列化数千条记录，并且这种解决方案需要我创建一个包含所有记录的单个python对象，并将其作为结果返回。

我正在寻找的理想解决方案将涉及一个框架，该框架可以为应用程序提供一个流以编写响应，以及一个JSON编码器，可以动态编码迭代器（本例中为pyodbc的光标）像这样：

def process(self, request, response): 
    // retrieve parameters from request. 

    cursor = self.conn.cursor() 
    cursor.execute(sql) // etc. 

    // Dump the column descriptions and the results (an iterator) 
    json.dump(response.getOut(), [cursor.description, cursor])

有人点我到一个服务器框架，可以提供给我一个流写入和JSON序列化框架，能够处理这种迭代的pyodbc光标和序列化的飞行。

来源

2009-11-11 haridsv

如果典型的JSON-RPC框架不允许您有效地转储这样庞大的数据，为什么不仅仅使用HTTP服务器并返回json数据，这样您就可以流式传输和读取流式数据，好的是你可能甚至gzip它更快的传输，你也可以使用许多标准服务器，例如阿帕奇。

来源

2009-11-11 03:34:24

感谢您的建议，我会在稍后探讨此选项。现在，我不会立即获得像这样流式传输json的好处，因为两个原因： - 我还没有找到一个json库，它可以让我即时流式传输 - 即使我能够从python ，客户端无法在没有整个json字符串的情况下将其反序列化，因此它不会立即开始使用它。我将不得不做更进一步的分析，以便更好地锻炼。 – haridsv

你可以一个一个地转储json对象 –

我认为JSON规范要求在顶层有一个容器，所以这不起作用，除非你使用的JSON库支持这个概念。例如，在我尝试的两个R库中，有一个给出了一个解析器，它可以在实例化后立即为您提供对象（addData（）后跟getObject（）），但都给出toJSON（），解析失败这种字符串。 – haridsv

Python的JSON RPC服务器以流

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