适用于内容推荐器的NoSQL数据库最适合

由于执行原因，我目前正在从事一个项目，其中包括将内容推荐器从MySQL迁移到NoSQL数据库。我们的团队一直在评估一些替代品，如MongoDB，CouchDB，HBase和Cassandra。这个想法是选择一个能够在单个服务器或群集中运行的数据库。到目前为止，我们已经放弃使用Hbase，因为它依赖于分布式环境。即使有横向扩展的想法，我们也需要在生产环境中在一台服务器上运行数据库。 MongoDB也被丢弃，因为它不支持map/reduce功能。我们还有2种选择，我们没有坚实的背景来决定。任何指导或帮助表示赞赏适用于内容推荐器的NoSQL数据库最适合

注意：我不会假装创建一个宗教般的讨论与无根据的论点。这是一个严格的技术问题，在问题的背景下讨论

来源

2012-05-09 Esteban Angee

1）MongoDb支持MapReduce（http://www.mongodb.org/display/DOCS/MapReduce） 2）NoSQL数据库的主要优点是可以扩展。在一个盒子里，他们（通常）被诸如Oracle，MySQL，SQL Server，Postgres等商业RDBMS殴打。 –

图形数据库通常被认为是最适合推荐引擎，因为很多推荐算法实际上是基于图形的。我建议查看Neo4J - 它可以在单台机器上处理数十亿个节点/边缘，并支持所谓的高可用性模式，这是一种主从设置，具有自动主机选择功能。

来源

2012-05-09 23:08:46 psyho

适用于内容推荐器的NoSQL数据库最适合

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