如何在OpenCL上使用NVidia Visual Profiler（在Linux上）？

我正在尝试使用nvvp来剖析opencl内核。我使用GTX 580运行ubuntu 12.04 64b，并验证了CUDA工具包工作正常（我可以运行和配置cuda代码）。当试图调试我的opencl代码时，我得到：
Warning: No CUDA application was profiled, exiting
任何提示？如何在OpenCL上使用NVidia Visual Profiler（在Linux上）？

来源

2012-08-23 Emanuel Ey

的[有没有一种方法来分析在OpenCL或pyOpenCL程序？（可能的复制http://stackoverflow.com/questions/29068229/is-there-a-way- to-profile-an-opencl-or-a-pyopencl-program） – Dschoni

在http://stackoverflow.com/questions/29068229/is-there-a-way-to-profile-an-opencl-or上查看我的答案-a-pyopencl-program/35016313＃35016313 – Dschoni

nvvp只能配置CUDA应用程序。

来源

2012-08-23 15:47:56 Eugene

尽管我在NVidia的文档中找不到任何地方，但我还是很担心...是否有其他选择？ –

虽然它仍然是一个正在开发的项目，但您可以使用LTPV获取OpenCL应用程序的时间轴视图：http://code.google.com/p/ltpv/ –

实际上，这不是100％真实的。 http://uob-hpc.github.io/2015/05/27/nvvp-import-opencl/ – Dschoni

Nvidia的视觉轮廓仪（nvvp）可用于配置OpenCL程序，但它比直接在CUDA中进行轮廓分析更麻烦。

Simon McIntosh's布里斯托尔大学的高性能计算组提出了原始解决方案（here），我可以验证它的工作原理。

我总结的基础知识：

首先，环境变量COMPUTE_PROFILE必须设置，这与COMPUTE_PROFILE=1
其次一个COMPUTE_PROFILE_CONFIG必须提供，我用一个样品进行（所谓nvvp .CFG）包含：
```
profilelogformat CSV 
streamid 
gpustarttimestamp 
gpuendtimestamp 
```
下一步执行实际的分析，在这种情况下，我会叫轮廓的HuffFramework OpenCL的应用使用：
```
COMPUTE_PROFILE=1 COMPUTE_PROFILE_CONFIG=nvvp.cfg ./HuffFramework 
```
这就产生了一系列opencl_profile的_ *日志文件，其中*是线程数。
这些日志文件不能被nvvp被加载，只是还没有，因为所有的内核函数的符号已经领先OPENCL_，而不是预期的CUDA_，从而具有快速更换的脚本这些符号，像这样：
```
sed 's/OPENCL_/CUDA_/g' opencl_profile_0.log > cuda_profile_0.log 
```
现在可以通过nvvp导入cuda_profile_0.log，方法是启动nvvp并进入File-> Import ...-> Command-line Profiler，将其指向cuda_profile_0.log并将其前导！

来源

2016-11-03 04:45:05

如何在OpenCL上使用NVidia Visual Profiler（在Linux上）？

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