R：按月份和年度汇总数据（类似于数据透视表）

Question

我想按月份和年份总结R中的数据。我正在使用ddply函数来总结数据，但我想改变它的外观，并且执行正常的转置并不会给我想要的结果。我正在用每日河流旁路数据加载一个csv文件。数据包含以下字段：日期，年份，月份，日期和绕行。我用下面的代码来概括我的文件：

summary<- ddply(file,c("Year", "Month"), summarise, Sum = round(sum(Bypass*1.9835),0)) 
summary 

输出看起来像：

Year Month Sum 
1946 10 1791 
1946 11 1575 
1946 12 1129 
1947  1 823 
1947  2 750 
1947  3 1023 

（而这正好为〜61年的数据）

所以我的问题。 .. 有没有办法将数据转换为输出方式如下：

       Month 
Year 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10  11  12 
1946          1791 1575 1129 
1947 823 750 1023 

我只被复制数据的样本，但它提前经历2007年

感谢

Answer 1

library(reshape2) 
dcast(df, iYear ~ Month, value.var='Sum') 

输出：

iYear 1 2 3 10 11 12 
1 1946 NA NA NA 1791 1575 1129 
2 1947 823 750 1023 NA NA NA 

如果你想用零来取代在NAS：

df1 <- dcast(df, iYear ~ Month, value.var='Sum') 
df1[is.na(df1)] <- 0 

    iYear 1 2 3 10 11 12 
1 1946 0 0 0 1791 1575 1129 
2 1947 823 750 1023 0 0 0 

数据：

df <- structure(list(iYear = c(1946L, 1946L, 1946L, 1947L, 1947L, 1947L 
), Month = c(10L, 11L, 12L, 1L, 2L, 3L), Sum = c(1791L, 1575L, 
1129L, 823L, 750L, 1023L)), .Names = c("iYear", "Month", "Sum" 
), class = "data.frame", row.names = c(NA, -6L)) 

    iYear Month Sum 
1 1946 10 1791 
2 1946 11 1575 
3 1946 12 1129 
4 1947  1 823 
5 1947  2 750 
6 1947  3 1023