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如何计算rpart
复杂性参数(cp)?如何计算rpart复杂度参数?
比如我适合这个模型:
library(mlbench)
library(rpart)
data("Ozone")
Ozone <- na.omit(Ozone)
tree <- rpart(V4~.,data=Ozone,minsplit=2,cp=0,maxdepth=2)
summary(tree)
我得到这个作为summary(tree)
结果,想知道如何突出显示的值进行计算:
如何计算真实的误差?我真的不明白你计算CP的方式,如果它是真正的错误减少,你如何计算节点nnumber 2? – marco