2017-04-10 186 views
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如何计算rpart复杂性参数(cp)?如何计算rpart复杂度参数?

比如我适合这个模型:

library(mlbench) 
library(rpart) 

data("Ozone") 
Ozone <- na.omit(Ozone) 

tree <- rpart(V4~.,data=Ozone,minsplit=2,cp=0,maxdepth=2) 
summary(tree) 

我得到这个作为summary(tree)结果,想知道如何突出显示的值进行计算:

summary tree

回答

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对于回归, cp等于“rel error”的减少。 例如,节点号1的CP,0.5882099 = 1 - 0.4117901

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如何计算真实的误差?我真的不明白你计算CP的方式,如果它是真正的错误减少,你如何计算节点nnumber 2? – marco