如何将numpy数组映射到另一个？

Question

我有两个（A，B）相同的有限，但任意大，只在运行时形状和尺寸已知的布尔阵列。

我想计算A和B中相应元素的布尔函数的值，并将它们存储在C中。最后我需要一个C为真的元组列表。

如何到达那里？

我不想迭代单个元素，因为我不知道有多少维度，必须有更好的方法。

>>> A = array([True, False, True, False, True, False]).reshape(2,3) 
>>> B = array([True, True, False, True, True, False]).reshape(2,3) 
>>> A == B 
array([[ True, False, False], 
     [False, True, True]], dtype=bool) 

通缉，但：

>>> A and B 
Traceback (most recent call last): 
    File "<stdin>", line 1, in <module> 
ValueError: The truth value of an array with more than one element is ambiguous. Use a.any() or a.all() 

如何获得 “A和B”？

我尝试过“map”，“zip”，“nditer”，并且搜索其他方法失败。

至于带元组的东西，我需要类似“argmax”的布尔值，但是也没有找到任何东西。

你知不知道，这可能有帮助吗？

Answer 1

您还可以使用&操作：

In [5]: A & B 

array([[ True, False, False], 
     [False, True, False]], dtype=bool) 

大赢与logical_and调用，您可以使用out参数：

In [6]: C = empty_like(A) 

In [7]: logical_and(A, B, C) 

array([[ True, False, False], 
     [False, True, False]], dtype=bool) 

Answer 2

是的，有在NumPy的一个功能：

numpy.logical_and(A,B)