处理在图表大型数据集quickely

Question

我有一个大的数据集（约50000个），其具有在一条线上画布chart.The尺寸可以根据数据集的大小变化来可视化。大量的点使得绘图太慢。由于几个点彼此靠近绘制，也导致点的混乱和重叠。因此，数据的视觉表示将不令人满意。如何显示可提高性能的可用点的子集？任何人都可以用适当的算法来提示我，这将有助于提取实际点数的子集？

Answer 1

一切我能想到的将是一个妥协...：

，以保持它的简单，让我们假设你有5万个条目的清单vizualize， 但你只想画1K点的性能的原因。 ..

一些不同的方法会是...：

抓住每一个第n个PT等你拿1K瓦尔斯：

List<double> src = ... //50k entries 
List<double> viz = new List<double>(); 
for(int i=0;i<1000;i++) 
    viz.Add(src[(int)(i * (src.Length/1000d))]; 

ANOT她的方法会得到平均值。给点...：

List<double> src = ... //50k entries 
List<double> viz = new List<double>(); 
for(int i=0;i<1000;i++) { 
    int from = (int)(i * (src.Length/1000d)); 
    int to = (int)((i+1) * (src.Length/1000d)); 
    double avg = 0; 
    for(int j=from;j<to;j++) 
     avg += src[j]; 
    viz.Add(avg/(to-from)); 
} 

测试的代码 - 只是一些想法...