用于基于内容的图像检索系统的算法

我最近听说过关于“基于内容的图像检索系统”的主题。我正在尝试了解本主题中使用的算法。我已经找到2个算法。 1）AverageRGB-计算图像中每个像素的红色，绿色和蓝色通道的平均值。用于基于内容的图像检索系统的算法

2）GlobalColorHistograms - 使用RGB颜色空间的2个有效位创建64个桶的颜色。

这是我的问题。我们如何通过获取RGB通道的2个有效位获得64种不同的颜色。重要位的值是什么？我看过不同的地方，但什么都不懂。

2013-02-08 jake

请包括您的消息来源，以便我们大家对您所谈论的内容达成共识。既然你看过不同的地方，用这些信息更新问题应该很容易。 – mmgp

@mmgp：http://scien.stanford.edu/pages/labsite/2002/psych221/projects/02/sojeong/ – jake

我在那个页面中搜索了'64'，唯一发现的是输入被缩减为64×64尺寸。我不是要求你帮助我理解什么是CBIR，我是要求你改进你的问题。 – mmgp

从分割R,G和B中的RGB通道开始。鉴于您只能选择2位，唯一可能的值是00,01，10或11。无论您在每个频道中拥有哪些值，这些都是您在给定频道中可以获得的唯一四个值。假设您在每个通道中找到所有四个值，则可以从中创建64种可能的6位颜色。

R: 00 01 10 11 
G: 00 01 10 11 
B: 00 01 10 11

随着R在00你会得到16种颜色：000000，000001，000010，000011，000100 ...那么多16开始01等，组合子的基础。

2013-02-08 16:40:06 mmgp

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