浮动索引器到numpy数组

Question

我想制作一个浮点数组，它将一个浮点数作为索引（例如，如果Pandas系列具有浮点类型索引）。所以让我解释一下。我想要类似于：

i = np.array([(5.,1), (6.,2)], dtype=[('foo', 'f4'),('bar', 'i4')]) 

如果第一个类型（'foo'类型）可以用作索引器。所以，我可以做

print(i[:5.5]) 

，它会打印1，或(5., 1)。

我很确定这可能与Numpy，我只是不知道如何。

Answer 1

您可能需要逻辑索引：

i[i['foo'] < 5.5] 

# array([(5.0, 1)], 
#  dtype=[('foo', '<f4'), ('bar', '<i4')]) 

Answer 2

i[:5.5]不具有明显的意义。

i[:5]表示数组（或列表）的前5个元素。 i[:6]第6个。它应该怎么处理5.5？ floor(5.5)？天花板？返回5个半元素？ 5个元素加上5和6之间的线性插值？

其实:5.5工程（1.11），但有一个警告：

In [346]: np.arange(10)[:5] 
Out[346]: array([0, 1, 2, 3, 4]) 
In [347]: np.arange(10)[:5.5] 
/usr/local/bin/ipython3:1: VisibleDeprecationWarning: using a non-integer number instead of an integer will result in an error in the future 
    #!/usr/bin/python3 
Out[347]: array([0, 1, 2, 3, 4]) 

有了您的结构数组，记录索引的工作方式相同：

In [349]: i = np.array([(5.,1), (6.,2)], dtype=[('foo', 'f4'),('bar', 'i4')]) 
In [350]: i[:5] 

这是确定切片超越结束 - 它只是返回一切。

Out[350]: 
array([(5.0, 1), (6.0, 2)], 
     dtype=[('foo', '<f4'), ('bar', '<i4')]) 
In [351]: i[:5.5] 
/usr/local/bin/ipython3:1: VisibleDeprecationWarning: using a non-integer number instead of an integer will result in an error in the future 
    #!/usr/bin/python3 
Out[351]: 
array([(5.0, 1), (6.0, 2)], 
     dtype=[('foo', '<f4'), ('bar', '<i4')]) 

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索引中numpy只是计数的方式。没有索引或标签列表或数组。这是pandas已添加的内容，但它不是numpy的一部分。在您的i数组中，字段确实有名称，例如i['foo']。它看起来像列标签，但将结构化字段与2d列混淆是危险的。