分割整数分成相等的块

Question

什么是在Python的最有效和可靠的方式来分割扇区像这样：

号：101（可能会发生变化当然） chunk1：1至30 chunk2：31至61 chunk3：62〜92 chunk4：93〜101

流速： 拷贝扇区1到30 跳过块1扇区和复制从扇区31开始 30个扇区等等...

我使用模块和基本数学方法以“手动”方式解决了这个问题，但是必须有这个功能吗？

谢谢。

Answer 1

我假设你将有一个列表格式的数字。因此，在这种情况下，如果您想要非常特定的数字序列集群格式，并且知道应该将其分开的位置，那么使用索引是最好的方法，因为它具有更少的时间复杂度。因此，您可以随时创建一个小代码并将其设置为重复使用的功能。类似下面：现在

def sectors(num_seq,chunk_size=30): 
    ...:  import numpy as np 
    ...:  sectors = int(np.ceil(len(num_seq)/float(chunk_size))) #create number of sectors 
    ...:  for i in range(sectors): 
    ...:   if i < (sectors - 1): 
    ...:    print num_seq[(chunk_size*i):(chunk_size*(i+1))] #All will chunk equal size except the last one. 
    ...:   else: 
    ...:    print num_seq[(chunk_size*i):] #Takes rest at the end. 

，每次你想类似的事情，你可以重复使用它，当你正在定义列表索引值，而不是通过它搜索它是有效的。

这里是输出：

x = range(1,101) 
print sectors(x) 
    [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10, 11, 12, 13, 14, 15, 16, 17, 18, 19, 20, 21, 22, 23, 24, 25, 26, 27, 28, 29, 30] 
    [31, 32, 33, 34, 35, 36, 37, 38, 39, 40, 41, 42, 43, 44, 45, 46, 47, 48, 49, 50, 51, 52, 53, 54, 55, 56, 57, 58, 59, 60] 
    [61, 62, 63, 64, 65, 66, 67, 68, 69, 70, 71, 72, 73, 74, 75, 76, 77, 78, 79, 80, 81, 82, 83, 84, 85, 86, 87, 88, 89, 90] 
    [91, 92, 93, 94, 95, 96, 97, 98, 99, 100] 

请让我知道，如果这符合您的要求。

Answer 2

方便快捷（单次迭代）：

>>> input = range(1, 102) 
>>> n = 30 
>>> output = [input[i:i+n] for i in range(0, len(input), n)] 
>>> output 
[[1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10, 11, 12, 13, 14, 15, 16, 17, 18, 19, 20, 21, 22, 23, 24, 25, 26, 27, 28, 29, 30], [31, 32, 33, 34, 35, 36, 37, 38, 39, 40, 41, 42, 43, 44, 45, 46, 47, 48, 49, 50, 51, 52, 53, 54, 55, 56, 57, 58, 59, 60], [61, 62, 63, 64, 65, 66, 67, 68, 69, 70, 71, 72, 73, 74, 75, 76, 77, 78, 79, 80, 81, 82, 83, 84, 85, 86, 87, 88, 89, 90], [91, 92, 93, 94, 95, 96, 97, 98, 99, 100, 101]] 

另一个非常简单和全面的方式：

>>> f = lambda x,y: [ x[i:i+y] for i in range(0,len(x),y)] 
>>> f(range(1, 102), 30) 
[[1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10, 11, 12, 13, 14, 15, 16, 17, 18, 19, 20, 21, 22, 23, 24, 25, 26, 27, 28, 29, 30], [31, 32, 33, 34, 35, 36, 37, 38, 39, 40, 41, 42, 43, 44, 45, 46, 47, 48, 49, 50, 51, 52, 53, 54, 55, 56, 57, 58, 59, 60], [61, 62, 63, 64, 65, 66, 67, 68, 69, 70, 71, 72, 73, 74, 75, 76, 77, 78, 79, 80, 81, 82, 83, 84, 85, 86, 87, 88, 89, 90], [91, 92, 93, 94, 95, 96, 97, 98, 99, 100, 101]] 

Answer 3

您可以尝试使用numpy.histogram如果你正在寻找吐一个数字相同大小的箱子（部门）。

这将创建一个数字数组，每个划分区边界：

import numpy as np 

number = 101 
values = np.arange(number, dtype=int) 
bins = np.histogram(values, bins='auto') 
print(bins)