无法初始化本机深度学习后端：null

我已经在我的ubuntu 16.4和CUDA和CUDNN上安装了Nvidia驱动程序。我解决了所有问题，现在没问题。

它已经安装完成，安装进行得很顺利。

我想在我的R.代码中使用h2o.deepwater：

dlmodel <- h2o.deepwater(x=predictors, y=response, 
         training_frame=train, 
         validation_frame=valid, 

         hidden=c(120,80), epochs=200, 
         activation="Tanh", 

         seed=1234567, 
         stopping_metric='MSE', 
         classification_stop=0.001, 
         stopping_rounds = 5, 
         backend="tensorflow")

但我收到此错误java.lang.RuntimeException: Unable to initialize the native Deep Learning backend: null

谁能帮助我解决这个问题？我已经重新安装了R h2o和我的gpu驱动程序。

来源

2017-06-23 drupal2me

手动安装64位java？ https://www.java.com/en/download/faq/win8_faq.xml – amonk

这样做的一个常见原因是您尚未设置环境变量。请检查您的安装。

export CUDA_PATH=/usr/local/cuda export LD_LIBRARY_PATH=$CUDA_PATH/lib64:$LD_LIBRARY_PATH

这说明进一步这里：https://github.com/h2oai/deepwater#pre-release-downloads

来源

2017-06-23 17:35:36 Magnus

有没有Windows解决方案？ – Dan

我们只为Ubuntu Linux构建了Deep Water。我们确实提供了在Windows中运行的Docker镜像。除非你想为Windows自己构建它，否则这将是简单的解决方案。看到这里：https://github.com/h2oai/deepwater#pre-release-docker-image – Magnus

请检查您是否正确设置环境变量 - 但要知道：在回答1和深水页面（https://github.com/h2oai/deepwater#pre-release-downloads）的片段中包含一个拼写错误在第二行。正确它应该读作：

export CUDA_PATH=/usr/local/cuda 
export LD_LIBRARY_PATH=$CUDA_PATH/lib64:$LD_LIBRARY_PATH

来源

2017-08-16 09:48:12 user4556577

无法初始化本机深度学习后端：null

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