图像识别

我想用计算机图像的基本知识做一些工作。我正在寻找一种方法来读取单个像素的数据，以编程方式分析它们，并改变它们。什么是最好的语言（Python，C++，Java ...）？什么是最好的文件格式？图像识别

我不想要任何超级花哨的软件/ API ......我在寻找最基本的基础知识。

2008-09-27 stalepretzel

如果你需要速度（你可能总是想要图像处理速度），你一定要使用原始像素数据。 Java有一些真正的缺点，因为无法直接访问内存，与直接访问内存相比，像素访问速度很慢。 C++绝对是生产用图像处理的首选语言。但是，例如，您也可以使用C＃，因为它允许在特定区域使用不安全的代码。（看看bitmapdata类的scan0指针属性。）我已经成功地将C＃用于图像处理应用程序，它们肯定比它们的java对应程序快得多。我不会为此目的使用任何脚本语言或Java。

来源

2008-09-27 03:58:51

简答题？我会说C++，与Python或Java相比，您在处理原始块的内存方面拥有更大的灵活性。

来源

2008-09-27 03:51:24

C/C++不仅会更快，而且您发现的大多数图像处理示例代码也将以C语言编写，因此将您找到的内容整合起来会更容易。

来源

2008-09-27 04:03:52

（这可能不适用于仅谁想要的裸基础知识OP - 但现在的速度问题被提出来了，我确实需要写这个，只是备案）

如果真的需要速度，最好忘记逐像素级别的工作，而是看看您需要执行的操作是否可以是vectorized。例如，对于您的C/C++代码，您可以使用优秀的Intel IPP library（不，我不适用于英特尔）。

来源

2008-09-27 04:13:15 Reunanen

如果你正在寻找在你的图像（思维矩阵）和你到Python的数值工作检查http://www.scipy.org/PyLab - 这基本上是在Python中做matlab的能力，我的伙伴发誓它。

来源

2008-09-27 04:14:59 jottos

对于使用高级语言（如Python）操纵像素信息的大型多维或复杂阵列来说，这是非常重要的。有一个名为PIL (the Python Imaging Library的库）非常有用，它可以让你执行一般的滤镜和转换（改变亮度，软化，去饱和，裁剪等），并操纵原始像素数据。

这是我使用过的日期为easiest and simplest的图像库，可以扩展以执行任何您感兴趣的操作（例如，很少代码中的edge detection）。

来源

2008-09-27 04:35:59 Sean

这取决于你想要做什么。

如果运行速度是你的问题，那么C++是最好的选择。

如果开发速度是一个问题，但我会建议看看java。你说你想要低级别的像素操作，java会为你做。但另一件可能成为问题的事情是处理各种文件格式。 Java确实有一些非常好的API来处理读写各种图像格式的文件（特别是java2d库）。你选择忽略更高级别的API）

如果你确实去了C++选项（或者python来考虑它），我会再次建议使用库来帮助你解决启动时阅读的问题和写文件。我以前曾经成功过libgd

来源

2008-09-27 04:44:42

你认识哪一种语言最好？对我来说，这是真正的问题。如果你要花几个月时间学习一种特定的语言，那么使用Python或Java仅仅是为了他们（被证明）的开发速度没有真正的优势。我特别精通C++，我认为对于这个特殊的任务，我可以像Java程序员那样快速。借助一些优秀的库（OpenCV），您可以根据几行C++代码创建任何需要的东西，真的。

来源

2008-11-09 00:26:28

简短的回答：C++和OpenCV

来源

2010-09-22 19:16:12

我研究人工智能和计算机视觉，所以我知道相当不错了在该领域中使用的工具种类。基本上：只要你知道如何在场景后面工作，你可以使用任何你想要的东西。

现在取决于你想要达到的，您可以使用什么：

C语言，但实现你的算法时，你会失去很多的时间在错误检查和内存管理。所以从理论上讲，这是做这种工作最快的语言，但如果你的算法在计算上不是很高效（在复杂性方面），或者如果你在错误检查中失去了太多时间，这显然是不值得的。所以我建议先用另一种语言实现你的应用程序，然后你可以随时使用C绑定来优化你的代码的一小部分。
Octave/MatLab：非常高效的语言，几乎和C一样多，你可以制作出非常优雅和简洁的算法。如果你正在进行矢量化，矩阵和线性操作，你应该去做。但是，您将无法使用此语言开发整个应用程序，它更侧重于算法，但随后您可以随后使用其他语言开发界面。
Python：一体化优雅且易于使用的语言，用于巨大规模的应用程序，例如Google和Facebook。您可以使用Python，任何类型的应用程序来完成您想要的任何事情。如果你想创建一个完整的应用程序（使用客户端交互和所有的算法），或者如果你想快速使用现有的库来绘制一个原型，那么它将会被完美地调整，因为Python有一大组高质量的库，比如OpenCV。但是，如果你只想制作算法，你最好使用Octave/MatLab。

被选为解决方案的答案是非常偏袒的，你应该小心这种古老的评论。如今，硬件比湿件（人类）便宜，因此，应该使用能够更快产生结果的语言，即使代价只有几个CPU周期或内存空间。另外，很多人往往会认为只要你用C/C++实现你的软件，你就会使速度达到圣格拉尔：这是不正确的。首先，因为算法的复杂性比你使用的语言更重要（即使用宇宙中最慢的语言来实现，算法不好也算不上更好的算法），其次，因为高级语言现在做的很多的缓存和速度优化，这可以使您的程序运行速度比C/C++更快。

当然，您可以随时在C/C++中完成上述所有内容，但您愿意浪费多少时间重新发明轮子？

来源

2012-10-29 16:11:07 gaborous

回答

相关问题