与mongoDB中的分布式数据库分区相同吗？

我想实现mongodb作为分布式数据库，但我找不到它的好教程。每当我在mongodb中搜索分布式数据库时，它会给我分片链接，所以如果两者都是相同的东西，我会感到困惑吗？与mongoDB中的分布式数据库分区相同吗？

2015-06-12 sanchit kashyap

[Manual]（http：///docs.mongodb.org/manual/core/sharding-introduction/）是mongoDB的最佳教程。 –

@Glavić是的，我已阅读，但不能解答我的问题。 –

然后回答是肯定的。 –

一般来说，如果你有一个阅读繁重的系统，你可能想要使用replication。这是最多50个。 secondaries共享读取压力，而primary负责写入。这是一个自动故障转移系统，因此当primary停机时，其中一个secondaries将会在那里工作，并成为新的primary。

Sharding，但是，更灵活。所有的Shards共享写入压力和读取压力。也就是说，数据分布到不同的Shards。并且每个分片可以包含一个Replication系统和自动故障转移，如上所述。

我首先会选择replication，因为它很简单，对于大多数场景来说基本就足够了。一旦这还不够，您可以选择convert from replication to sharding。

还有differences between replication and sharding的另一个讨论供您参考。

来源

2015-06-12 06:22:03 yaoxing

刚上分布式数据库的一些观点：

在九十年代初很多应用程序是基于桌面的，并有其所含的各种数据的MB/GB的本地数据库。

现在随着基于Web的应用程序的出现，可能有成千上万的用户使用和存储他们的数据，这些数据可以运行到GB/TB/PB。将所有这些数据存储在一台服务器上的经济性很高，因此存在一组服务器（或商品硬件），数据在其中横向分区。分片是水平分割数据的另一个术语。例如，您有一个包含100行的客户表，您希望将其分成4个服务器，您可以选择'key'为基础的分片，其中客户将按以下方式分发：SHARD-1（1-25），SHARD- 2（26-50），碎片-3（51-75），碎片-4（76-100）

拆分可以在2种方式来完成：

基于散列
Key based

来源

2015-06-12 06:33:04 vmr

与mongoDB中的分布式数据库分区相同吗？

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