web2py的性能/容量统计信息？

当然这是一个非常具有挑战性的问题，因为性能&可伸缩性如此高度依赖于具体的实现细节，硬件，数据库设计 - 每个应用程序都是不同的。

任何数字？甚至经验法则？

我将在某个时间点进行全面的可伸缩性测试，但不知道会发生什么。任何信息，你可以分享这将有助于粗略的大小讨论，将不胜感激。

2012-03-23 Chris Johnson

瓶颈总是数据库。

从我的角度来看，web2py可以完成很多负载平衡，因为您可以为每个请求定义数据库，因此您可以使用db1，db2和一个函数来选择要使用的数据库。这是非常好的，因为最严重的性能损失来自数据库。

已经有了围绕Django性能的基准。由于Django被认为相当快，我不会太担心。可能出现的另一个瓶颈是每个请求上加载的模型。首先，您可以禁用迁移，这意味着它不会每次验证数据库（应该会加快速度），而最近Bruno有showed the modelless mechanism converting them to modules which are loaded explicite.

来源

2012-04-10 14:00:08

作为一个侧面说明。今天的可扩展性在某些时候是非问题的。如果你的应用程序出现可扩展性问题，你应该有很多钱来解决它们;] – 2012-04-10 14:01:37

Bruno的方法聪明有用，这要归功于指针 – 2012-05-25 13:54:49

web2py的性能/容量统计信息？

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