在安装scipy时在MKL机器上找不到BLAS

我安装了英特尔MKL和其他库以获得自定义numpy。这是我~/.numpy-site.cfg：在安装scipy时在MKL机器上找不到BLAS

[DEFAULT] 
library_dirs = /usr/lib:/usr/local/lib 
include_dirs = /usr/include:/usr/local/include 

[mkl] 
library_dirs = /opt/intel/mkl/lib/intel64/ 
include_dirs = /opt/intel/mkl/include/ 
mkl_libs = mkl_rt 
lapack_libs = 

[amd] 
amd_libs = amd 

[umfpack] 
umfpack_libs = umfpack 

[djbfft] 
include_dirs = /usr/local/djbfft/include 
library_dirs = /usr/local/djbfft/lib

此配置文件中的安装numpy的过程中，似乎确定。但是，当我通过pip3 install scipy安装SciPy的，它报道了

numpy.distutils.system_info.BlasNotFoundError: 

    Blas (http://www.netlib.org/blas/) libraries not found. 

    Directories to search for the libraries can be specified in the 

    numpy/distutils/site.cfg file (section [blas]) or by setting 

    the BLAS environment variable.

在我的脑海里MKL是布拉斯的所以只是提MKL应罚款的实现。我试过

export LD_LIBRARY_PATH=/opt/intel/mkl/lib/intel64:$LD_LIBRARY_PATH‌
export BLAS=/opt/intel/mkl/lib/intel64
复制在[mkl]部分的内容并粘贴到[blas]部分文件~/.numpy-site.cfg

但是，这些作品英寸那么到底发生了什么问题？ scipy尊敬~/.numpy-site.cfg？谢谢。

来源

2014-02-27 ziyuang

..../intel64你的库中的扩展名是什么？我遇到了类似的问题，因为安装脚本没有找到库的扩展名为.so.3.0。我的解决方案是创建符号链接：https://stackoverflow.com/a/23325759/1430829。也许这也适用于你？

来源

2014-04-28 18:08:50

扩展名为'* .so'和'* .a'（如'libmkl_blas95_ilp64.a'和'libmkl_intel_ilp64.so'）。 – ziyuang

在安装scipy时在MKL机器上找不到BLAS

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