matplotlib中注释框的坐标

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fig, ax = subplots() 
x = ax.annotate('text', xy=(0.5, 0), xytext=(0.0,0.7), 
       ha='center', va='bottom', 
       bbox=dict(boxstyle='round', fc='gray', alpha=0.5), 
       arrowprops=dict(arrowstyle='->', color='blue'))

我试图检查此对象的属性，但我无法找到适合这个目的。有一个叫get_bbox_patch()属性，它可能是在正确的轨道上，但是，我得到的结果在不同的坐标系（或关联到不同的属性）

y = x.get_bbox_patch() 
y.get_width() 
63.265625

非常感谢！

来源

2013-07-23 Robert Smith

我建议你阅读本：http://matplotlib.org/users/transforms_tutorial.html你想要什么单位的坐标？ – tacaswell

已经做到了。我没有太多帮助，因为它显示了如何将坐标转换为不同的参考系统，但不是宽度或高度。我想我想要“数据坐标”。 –

怀疑宽度是在显示坐标中，宽度只是两点之间的差异，所以如果你可以做坐标，你可以做宽度。这个盒子放在你放置它的地方，你只需要抓住你想要的变换（它们会倒过来）。 – tacaswell

ax.figure.canvas.draw() 
bbox = x.get_window_extent()

将返回Bbox对象在显示单元的文本（draw是必要的，这样的文字渲染，实际上有一个显示大小）。然后，您可以使用变换将其转换为您想要的任何坐标系。防爆

bbox_data = ax.transData.inverted().transform(bbox)

来源

2013-07-23 15:50:05 tacaswell

谢谢。这似乎是对的。你有没有注意到输出坐标与xytext坐标不匹配？不过，它们似乎是成比例的。例如，xytext =（0.0,1.0）给出[[-0.11196657 0.83225806] [-0.06034526 0.87258065]] –

我回来了'[[-0.02608367 1.] [0.02608367 1.03385417]]'。记住这是边界框，所以它将取决于你的'ha'和'va'设置。 – tacaswell

你是对的。但是，我仍然在y坐标上得到0.8。你可以添加你试过的代码吗？也许有一个额外的论点需要考虑。 –

您的问题也有一个预先的问题：

当你写How can I get the coordinates of the box displayed in the following plot?，哪个坐标系，你是什么意思？

默认annotate使用xytext = None, defaults to xy, and if textcoords = None, defaults to xycoords完成。

由于您没有指定坐标系。您的注释位于默认系统上。你可以指定数据的坐标，这对于一些目的就足够了：

x = ax.annotate('text', xy=(0.5, 0), xytext=(0.0,0.7), 
       ha='center', va='bottom', textcoords='data', xycoords="data", 
       bbox=dict(boxstyle='round', fc='gray', alpha=0.5), 
       arrowprops=dict(arrowstyle='->', color='blue'))

为了找到坐标系统，你可以这样做：

In [39]: x.xycoords 
Out[39]: 'data'

，并获得坐标：

In [40]: x.xytext 
Out[40]: (0.0, 0.7) 

In [41]: x.xy 
Out[41]: (0.5, 0)

PS不直接相关，但输出是从IPython，如果你仍然不使用它，它可以提高你在Python中开发的方式并使用matplotlib。试一试。

来源

2013-07-23 05:24:25 Oz123

谢谢。正如我所说的，数据坐标很好。不过，我看不出如何获得基于xytext的框的坐标。其实，我已经在测试不同的属性时做了这个。是的，我一直使用Ipython笔记本。你有没有尝试过qtconsole作为便笺？ –

matplotlib中注释框的坐标

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