用Python和PIL缓慢处理图像

Question

我在按照RGB值的顺序对图像的像素进行排序。作为新的Python的我想这：

from PIL import Image 

source = Image.open("source.jpg") 
colors = source.getcolors(source.size[0] * source.size[1]) #maxcolor value =256, get all colors with source.size[0] * source.size[1] 
pixels = [] 
for i, color in colors: 
    pixels.extend(i * [color]) 
    pixels.sort() 
    new = Image.new('RGB', source.size) 
    new.putdata(pixels) 
    new.save("new.png") 

它的工作原理以及安静的周围40×40像素的小文件。但目标是在高达3000x2000分辨率的照片上使用它，我试着运行它，但两个小时后仍然没有结束。代码能够优化吗，我做了一些完全错误的事情还是Python不适合这种类型的任务？

Answer 1

Python中的缩进是关键，否则您可以运行代码，而不是每次迭代。

在这里，您每次循环时都会保存文件，因为图像生成是缩进的。相反，尝试：

from PIL import Image 

source = Image.open("source.jpg") 
colors = source.getcolors(source.size[0] * source.size[1]) #maxcolor value =256, get all colors with source.size[0] * source.size[1] 
pixels = [] 
for i, color in colors: 
    pixels.extend(i * [color]) 
pixels.sort() 
new = Image.new('RGB', source.size) 
new.putdata(pixels) 
new.save("new.png") 

Answer 2

你getcolors找回列表可以直接排序，那么所有你需要做的就是从它重建的图像。

colors = source.getcolors(source.size[0] * source.size[1]) 
colors.sort(key=lambda pair: pair[1]) 

而且，Boud mentioned，注重循环内什么。