Neo4j - 将Java插件用于REST API以提高性能？

Question

我正在构建一个应用程序，它需要不断从本地MongoDB中提取大量数据，并将其放入Neo4j中。由于我也有许多用户从Django网络服务器和其他地方访问Neo4j数据库，因此我决定使用REST接口用于Neo4j。

我遇到的问题是，即使使用批量插入，只要尝试从mongoDB插入所有数据，Neo4j服务器的活动时间超过50％。据我所见，由于HTTP请求可能会有一些等待时间，但我一直在尝试调整，但只得到了这么多。

问题是，如果我编写一个可以直接插入mongoDB提取的Java插件（http://docs.neo4j.org/chunked/stable/server-plugins.html），那么我会绕过REST API吗？或者，将java插件命令转换为常规的REST API请求？此外，使用该插件是否会提升性能？

最后一个问题是如何优化REST API的速度（到目前为止，我正在执行大约1500次读/写操作，其中包括许多“get_or_create_in_index”操作）？是否有一个甜蜜点，附加到一个HTTP请求的查询的数量将保持Neo4j繁忙，直到下一个HTTP请求到达？

更新：

我使用的Neo4j 2.0

，我提取包括蓝牙意见，其中，运行应用程序的手机，我创建扫描附近所有手机的数据。然后，这个观察结果将作为文档保存在MongoDB中，并由用户ID，扫描时间以及他在扫描中看到的电话/用户列表组成。

在Neo4j的我的所有用户建模为节点和我也两个用户之间观测模型作为节点，使得其看起来像这样：

（用户1） - [观察] - >（observation_node） - [观察] - >（用户2）

此外我索引所有用户节点。

当移动从MongoDB中到Neo4j的观察，我做的每个文档以下：

1. 检查中，如果用户做扫描已分配的一个节点索引，否则创建一个
2. 然后对于扫描中的每个观察用户：A）检查索引，如果观察到的用户有一个节点，否则创建一个B）创建一个观察节点以及用户和观察节点之间的关系，如果这还没有存在的话。C）观测节点和时间轴节点之间的关系（时间轴只由一个节点树组成，以便我可以在特定时间快速找到观测结果）

可以看出我在用户索引（3），一些正常读取（2-3）以及对每个观察可能的很多写入中进行了不少查找。

每个蓝牙扫描的平均值大约为5-30个观察值，我在一个HTTP请求中批量扫描100次。这意味着每个请求通常包含5000-10000个更新。

Answer 1

你使用的是什么版本？

非托管扩展将使用底层的Java-API，因此它可以快得多，您也可以决定推送给它的数据的协议格式&。

批量写入是明智的，这样您就不会在每次小写操作时产生开销。例如。在一次操作中汇总10-50k更新会有很大帮助。

你做什么更新的具体形状？你能编辑你的问题来反映吗？

一些资源是：

• http://maxdemarzi.com/2013/09/05/scaling-writes/
• http://maxdemarzi.com/2013/12/31/the-power-of-open-source-software/