使用python进行高维异常检测

Question

有人可以请我指出Robust-PCA或基于角度异常值检测（ABOD）等算法的强大python实现吗？我尝试了一些Robust-PCA的python实现，但它们的内存密集程度非常高，程序崩溃了。我的数据集是60,000 X 900浮点数。 R有一个ABOD的实现，但我想坚持python。

Answer 1

异常值检测非常重要，有大量的研究出版物处理它。 基于密度的算法的可扩展性并不是真正的高性能。 我使用PCA降低维数，并使用局部离群因子方法。

您可以在海量数据良好实现版本： https://github.com/damjankuznar/pylof/blob/master/lof.py

HTH