2014-11-03 68 views
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我有三个不同的ARFF文件,其中包含关于相同实例的不同分类信息,以便每个ARFF文件的每一行都涉及相同的实例,但包含该实例的不同信息。我想建立一个新的分类,将有上,将施加到每个ARFF数据文件与交叉验证三个arff文件多数票投票

任何线索或暗示的高度赞赏三个分类表决的多数票...

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这是一个非常基本的命题,基于你会使用Java培训和评估您的合奏:

  • 根据自己的属性要求准备分别在三个数据集,或者如果可能的话,使用相同的数据集使用的所有三种模式每个分类器的属性过滤器(从未尝试过)
  • 使用所需的培训/属性数据训练三个分类器中的每一个
  • 在评估过程结束时编码多数票表决规则
  • 在您的测试集中评估您的模型。

可能有其他的方式来做到这一点(如使用组合投票与AttributeSelectedClassifier),而是通过代码这样做可能会给你为你正在尝试结合什么更多的控制和灵活性。