的R - 在数据帧

我有一个数据集重复更换元件，称为鸣叫，像这样：的R - 在数据帧

 V1  V2   V3 

1 pos  text1  text4 

2 neg  text2  text1 

3 neu  text3  text5

在V2有3424个OBS，而在V3 1000个OBS。这些obs是从.txt文件导入的推文。我想是这样的：

 V1  V2   V3 

1 pos   NA  text4 

2 neg  text2  text1 

3 neu  text3  text5

所以，如果在V2的元素是相同V3的元素，在V2的元素必须与NA取代。

我tryed使用此代码：

x <- "N/A" 
for(i in 1:1000){ 
    for(l in 1:3424){ 
    if(full_corpus[i,3] == (full_corpus[l,2])){ 
    replace(full_corpus,l,x) 
}}}

我不知道这是否是做到这一点的最好办法，而我不知道真的很好如何“替换”的作品。

我收到此错误信息：

Error in Ops.factor(full_corpus[i, 3], (full_corpus[l, 2])) : 
    level sets of factors are different

我怎么能这样做呢？对不起，我今年在大学开始使用R和一般编码，在这方面我仍然有很多困难。

我也是这个tryed：

library(dplyr) 
df %>% mutate(textA = ifelse(textA %in% textB, NA, textA))

但它不工作。我得到

This application has requested the Runtime to terminate it in an unusual way. Please contact the application's support team for more information

和R崩溃。我试图重新安装包的dplyr包，但我有相同的结果。

在此先感谢您的帮助。

试试这个：

df[which(df$V2 %in% df$V3),]$V2 <- NA

2016-10-05 08:24:36

由于第一个错误，你在后提供。我假设在读取您的数据R转换为V2和V3到factors。这是你得到错误的方法。因为NA在factors中不是Level。

但由于是factors现场得到了一个更容易一些：你可以比较的V2和V3的levels并删除levels与NA，发生在这两个载体，所以你并不需要遍历整个数据。

所以duplicates <- match(levels(V2),levels(V3))给你复制levels的V2

的位置，然后你可以只是删除它们：

levels(V2)[duplicates] <- NA

2016-10-05 08:25:59

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