斑点ID标记为OpenCV蟒蛇

Question

我目前正在制定一个python代码人与人的方向。我用'时刻'的方法来收集坐标，最后当它穿过某条线时，计数器递增。但是，这种方法被证明是非常低效的。我有关斑点检测的问题是：

1. python opencv是否有任何斑点检测技术？或者它可以用cv2.findContours完成？ 我正在研究覆盆子pi，所以任何人都可以提出如何在debian linux上获得blob库？
2. 即使有，我怎么能得到每个blob唯一的ID？有没有任何算法来提供标签的唯一ID的？
3. 如果有更好的方法来做到这一点，请提出一个算法。

在此先感谢。

Answer 1

对于斑点检测，你可以使用SimpleBlobDetector从OpenCV的：

# Setup SimpleBlobDetector parameters. 
params = cv2.SimpleBlobDetector_Params() 

# Filter by Area. 
params.filterByArea = True 
params.minArea = 100 
params.maxArea =100000 

# Don't filter by Circularity 
params.filterByCircularity = False 

# Don't filter by Convexity 
params.filterByConvexity = False 

# Don't filter by Inertia 
params.filterByInertia = False 


# Create a detector with the parameters 
detector = cv2.SimpleBlobDetector_create(params) 

# Detect blobs. 
keypoints = detector.detect(imthresh) 

# Draw detected blobs as red circles. 
# cv2.DRAW_MATCHES_FLAGS_DRAW_RICH_KEYPOINTS ensures 
# the size of the circle corresponds to the size of blob 
im_with_keypoints = cv2.drawKeypoints(imthresh, keypoints, np.array([]), (0,0,255), cv2.DRAW_MATCHES_FLAGS_DRAW_RICH_KEYPOINTS) 

标记中使用scipy.ndimage.label通常是一个更好的主意：

label_im, nb_labels = ndimage.label(mask)