以下Stream Analytics
Query
计数的事件的数量,按IP地址进行分组,在10秒的时间间隔Sliding Window
:流分析事件集线器输出
Select
Min(Time) as FirstHit,
Max(Time) as LastHit,
Count(*) as Total,
IPAddress
From
Input Partition By PartitionId TimeStamp By Time
Group By
SlidingWindow(second, 10), IPAddress, PartitionId
Having
Total >= 10
所得聚合输出到Event Hub
。
以下JSON
有效载荷10个简单对象的,间隔开的精确为1秒开,10秒窗口内被发布到Stream Analytics
,由上述Query
进行处理:
[{
"IPAddress": "192.168.0.10",
"Time": "2016-09-02T11:40:01"
}, {
"IPAddress": "192.168.0.10",
"Time": "2016-09-02T11:40:02"
}, {
"IPAddress": "192.168.0.10",
"Time": "2016-09-02T11:40:03"
}, {
"IPAddress": "192.168.0.10",
"Time": "2016-09-02T11:40:04"
}, {
"IPAddress": "192.168.0.10",
"Time": "2016-09-02T11:40:05"
}, {
"IPAddress": "192.168.0.10",
"Time": "2016-09-02T11:40:06"
}, {
"IPAddress": "192.168.0.10",
"Time": "2016-09-02T11:40:07"
}, {
"IPAddress": "192.168.0.10",
"Time": "2016-09-02T11:40:08"
}, {
"IPAddress": "192.168.0.10",
"Time": "2016-09-02T11:40:09"
}, {
"IPAddress": "192.168.0.10",
"Time": "2016-09-02T11:40:10"
}]
两个Stream Analytics
作业和Event Hub
实例被新实例化。
Stream Analytics
不输出相应的事件,尽管事件有效负载符合Query
标准。
但是,在发出第二个请求后,将相同的有效负载发布到Stream Analytics
,使用正确的元数据创建输出事件。
我的配置是否存在差异,或Stream Analytics
的某种引导 - 剥离器/预热/偏移功能导致第一个有效负载被有效忽略?
的分析数据的作业,从当前时间开始。所有发送到事件中心的事件都将被初始化为时间属性,该时间属性设置为Stream Analytics开始时间和当前时间之间的值。让我知道你需要什么细节,我会很乐意提供。 –
@PaulMooney我现在有点忙,但看看这个:http:// stackoverflow。com/questions/30646588/can-a-date-and-time-be-specified-when-sending-data-to-azure-event-hub我不确定你可以重写消息的时间。一个人认为尝试只是从一个较旧的日期开始工作,看看你是否得到任何输出。 –
诊断的另一种方法是从门户采样输入数据并在StreamAnalytics查询的测试刀片中处理它,并查看输出以确保您所期望的消息与查询匹配。 –