matlab最佳的Python通信方式

所以我正在研究一个Matlab应用程序，它必须与Python脚本进行一些通信。被调用的脚本是一个简单的客户端软件。作为一个方面说明，如果有可能有一个Matlab客户端和一个Python服务器通信，这将完全解决这个问题，但我还没有找到一种方法来解决这个问题。matlab最佳的Python通信方式

总之，在网上搜索，我发现两种方法来调用Python脚本，或者由system()命令或编辑perl.m文件来调用Python脚本，而不是之后。这两种方式的速度都很慢（tic将它们强制为> 20ms，并且运行速度必须高于6ms），因为此调用将处于非常时间敏感的循环中。

作为一个解决方案，我想我可以在某个位置保存一个文件，让我的Python脚本不断检查这个文件，并在找到它时执行我想要的命令。现在，在对每个步骤进行计时并总结之后，我发现它的速度非常快（接近100倍，因此速度足够快），我无法真正相信这一点，或者说我不明白为什么调用python脚本的速度如此之慢（而不是我对这个问题不仅有肤浅的认识）。我还发现这个解决方案非常混乱和丑陋，所以只想检查一下，首先，这是一个好主意，其次，还有更好的方法吗？

最后，我意识到，Python time.time()和Matlab tic,toc可能不够精确，以衡量时间正确的规模，这也是我问为什么。

来源

2014-02-26 jakelamotta

你是说[地位，cmdout] =系统（“蟒蛇pyscript.py”）需要20毫秒，但保存（“flagfile.txt”）和那么从deamon python进程读取输出需要0.2ms？你甚至在第二种情况下（'cmdout'）如何获得python进程的输出？为什么后者更快的猜测是python进程已经启动，而在第一种情况下，你需要启动一个进程，加载python interpreter等。我会研究使用命名管道（on * nix ），尽管matlab似乎并不太容易。 –

抓住上面关于matlab +命名管道的负面评论，你可以在命名管道上使用fopen，fscanf等，所以现在你只需要在python端打开相应的管道，然后拿出一个适当的通信协议为输出 –

谢谢，我用命名管道，足够好的解决方案，并确保足够快。 – jakelamotta

抛开Python解释器的新实例需要一段时间。如果您翻译一次翻译，然后重复使用，那么这笔费用只支付一次，而不是每次都支付。

这是正常的（预期）行为，因为启动包括大量的分配和导入。例如，我的机器上，启动时间为：

$ time python -c 'import sys' 

real 0m0.034s 
user 0m0.022s 
sys  0m0.011s

来源

2014-02-26 10:38:07

matlab最佳的Python通信方式

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