与贷款有关的交易的MySQL总金额相反

Question

我正在尝试添加生活在交易表中的金额，但必须按照相反的顺序完成交易，并按照他们所属的贷款进行分组。让我把一些例子：

Transactions 
tid loanid amount entrydate 
------------------------------------ 
1  1   1,500  2013-06-01 
2  2   1,500  2013-06-01 
3  1   1,000  2013-06-02 
4  3   2,300  2013-06-04 
5  5   2,000  2013-06-04 
6  1   1,100  2013-06-07 
7  2   1,000  2013-06-09 
|  |   |   | 


Loans 
loanid 
------ 
1 
2 
3 
4 
5 
| 

正如你所看到的，有对的LoanID 4没有交易，只是明确指出，有针对每贷款存在的交易没有义务的地步。

现在，我试图实现的是总结每笔贷款交易的金额。这第一种方法实现这一点：

SELECT tr.tid, 
     l.loanid, 
     tr.entrydate, 
     tr.amount, 
     @prevLoan:=l.loanid prevloan, 
     @amnt:=if(@prevLoan:=l.loanid, @amnt+tr.amount, tr.amount) totAmnt 

FROM (SELECT * FROM Transactions) tr 

JOIN (SELECT @prevLoan:=0, @amnt:=0) t 

JOIN Loans l 
    ON l.loanid = tr.loanid 


GROUP BY l.loanid, tr.tid 

其实现是这样的：

tid loanid entrydate amount prevloan totAmnt 
----------------------------------------------------------- 
1  1   2013-06-01 1,500  1   1,500 
3  1   2013-06-02 1,000  1   2,500 
6  1   2013-06-07 1,100  1   3,600 <-- final result for loanid=1 
2  2   2013-06-01 1,500  2   1,500 
7  2   2013-06-09 1,000  2   2,500 <-- final result for loanid=2 
4  3   2013-06-04 2,300  3   2,300 <-- final result for loanid=3 
5  5   2013-06-04 2,000  5   2,000 <-- final result for loanid=5 
|  |   |   |   |   | 

正如你所看到的，对于每个借款，属于它的交易量越来越在totAmnt SUMED起来列，所以每笔贷款的最后一笔交易具有同一笔贷款的交易总额。

现在....我真正需要的是得到的东西是以相反的顺序完成的。我的意思是，对于每笔贷款的同一笔交易，这笔款项仍然会得到相同的结果，但我需要从每笔贷款的最后一笔交易到第一笔贷款完成这笔款项。

我试过以下，但无济于事（这是相同的查询作为最后一个，但一个ORDER BY DESC在FROM交易表）：

SELECT tr.tid, 
     l.loanid, 
     tr.entrydate, 
     tr.amount, 
     @prevLoan:=l.loanid prevloan, 
     @amnt:=if(@prevLoan:=l.loanid, @amnt+tr.amount, tr.amount) totAmnt 

FROM (SELECT * FROM Transactions ORDER BY tr.entrydate DESC) tr 

JOIN (SELECT @prevLoan:=0, @amnt:=0) t 

JOIN Loans l 
    ON l.loanid = tr.loanid 


GROUP BY l.loanid, tr.tid 

我使用TR .entrydate因为是一种比较熟悉的方式来说出订单条件，而且这就是政策所说的有效订单条件，tid可能会说些什么，但entrydate是Transactions表的排序列...

使用previous查询，我只是得到了与第一个查询得到的结果相同的结果，所以我猜想在那里必须丢失一些东西。我需要的是得到的结果如下：

tid loanid entrydate amount prevloan totAmnt 
----------------------------------------------------------- 
6  1   2013-06-07 1,100  1   1,100 
3  1   2013-06-02 1,000  1   2,100 
1  1   2013-06-01 1,500  1   3,600 <-- final result for loanid=1 
7  2   2013-06-09 1,000  2   1,000 
2  2   2013-06-01 1,500  2   2,500 <-- final result for loanid=2 
4  3   2013-06-04 2,300  3   2,300 <-- final result for loanid=3 
5  5   2013-06-04 2,000  5   2,000 <-- final result for loanid=5 
|  |   |   |   |   | 

正如你可以看到每个的LoanID总和得到相同的最终结果，但总和为相反的顺序进行的交易完成...

希望这一切都很明显......我怎样才能达到这样的结果？

Answer 1

你看起来非常接近...我认为你有两个小调整。首先，不要使用外部GROUP BY，因为您没有进行任何聚合（总和，最小值，最大值，平均值等）。其次，在查询您的交易表时，只需按贷款编号FIRST，然后下降日期...这样，所有贷款编号按照适当的顺序组合在一起，但在每个贷款中，它们按您的顺序降序排列寻找。此外，调整你的@prevLoan之后，你已经积累了，所以当前记录可以与下一个比较。您正在启动@variable为零，因此它无论如何不会匹配第一次运行时的第一个贷款ID。最后，你甚至不需要加入贷款表，因为交易表有贷款ID作为比较测试的基础。由于最内层查询是按贷款排序的，然后输入日期递减，所以在外层查询中不应再需要它。

SELECT 
     tr.tid, 
     tr.loanid, 
     tr.entrydate, 
     tr.amount, 
     @amnt := if(@prevLoan = tr.loanid, @amnt+tr.amount, tr.amount) totAmnt, 
     @prevLoan := tr.loanid prevloan 
    FROM 
     (SELECT * 
      FROM Transactions 
      ORDER BY loanid, entrydate DESC) tr 

     JOIN (SELECT @prevLoan := 0, 
        @amnt := 0) t 

备用解决方案？根据我的评论，它看起来像你想要高总数和缩小...这是否更接近？

SELECT 
     tr.tid, 
     tr.loanid, 
     tr.entrydate, 
     tr.amount, 
     trTotals.TotalLoans - if(@prevLoan = tr.loanid, @amnt, 0) as NewBal, 
     @amnt := if(@prevLoan = tr.loanid, @amnt+tr.amount, tr.amount) runningTotals, 
     @prevLoan := tr.loanid prevloan 
    FROM 
     (SELECT * 
      FROM Transactions 
      ORDER BY loanid, entrydate DESC) tr 

     JOIN (SELECT loanid, sum(amount) as TotalLoans 
       FROM Transactions 
       group by loanid) trTotals 
     on tr.loanid = trTotals.loanid 

     JOIN (SELECT @prevLoan := 0, 
        @amnt := 0) t 

Produces...      (Total Paid) (for reversing calc) 
tid loanid entrydate amount NewBal  Running Totals prevLoan 
6  1  2013-06-07 1100  3600  1100    1 
3  1  2013-06-02 1000  2500  2100    1 
1  1  2013-06-01 1500  1500  3600    1 
7  2  2013-06-09 1000  2500  1000    2 
2  2  2013-06-01 1500  1500  2500    2 
4  3  2013-06-04 2300  2300  2300    3 
5  5  2013-06-04 2000  2000  2000    5