ggvis绘图消失与工具提示和checkBoxInput闪亮

Question

我有一个问题，在我的Shiny应用程序ggvis中使用工具提示。我想用更多的信息有关ggvis点一点，这就是为什么我创建功能，需要id变量：

add_info <- function(x) { 
    if(is.null(x)) return(NULL) 
    if (is.null(x$id)) return(NULL) 
    df2<- isolate(data) 
    df <- df2[df2$id == x$id, ] 
    paste0(df$info, 
     df$number) 
} 

，当我在闪亮的应用即复选框按钮，在工作的时候取消选中所有按钮的启动问题，错误出现：

Error in eval(substitute(expr), envir, enclos) : 
    wrong result size (2), expected 0 or 1 

我知道是因为我的过滤条件排除所有的数据。但是在这种情况下，当我点击所有checkBox选项时（如下面的Line plot），我想看到一个空的图。怎么做？

ui.R

library(shiny) 

shinyUI(fluidPage(

    titlePanel(""), 

    sidebarLayout(
    sidebarPanel(
     wellPanel(checkboxGroupInput("variable",label = "", 
         choices = list("a","b","c","d"), 
         selected = c("a"))), 
     br(),br(),br(),br(),br(),br(),br(),br(), 

     wellPanel(checkboxGroupInput("variable2",label = "", 
         choices = list("a","b","c","d"), 
         selected = c("a")))  
    ), 

    mainPanel(
     ggvisOutput("scatter_plot"), 
     ggvisOutput("line_plot") 
    ) 
) 
)) 

server.R

library(shiny) 

shinyServer(function(input, output) { 

    dataset <- reactive({ 
    df <- df1 %>% 
     filter(name %in% input$variable) 
    df 
    }) 

    data <- reactive({ 
     dataset() %>% 
     mutate(id = 1:n()) 
    }) 

    vis2 <- reactive({ 
    add_info <- function(x) { 
     if(is.null(x)) return(NULL) 
     if (is.null(x$id)) return(NULL) 
     df2 <- isolate(data()) 
     df <- df2[df2$id == x$id, ] 
     paste0(df$info,"<br>", 
      df$number) 
    } 
    data() %>% 
     ggvis(~number2, ~number, fill = ~name) %>% 
     layer_points(size := 100, 
        size.hover := 240, 
        key := ~id) %>% 
     add_tooltip(add_info,"hover") 
    }) 
    vis2 %>% bind_shiny("scatter_plot") 

    # LinePlot 
dataset_line <- reactive({ 
    df_line <- df1 %>% 
    filter(name %in% input$variable2) 
}) 

    vis <- reactive({ 

     dataset_line() %>% 
     ggvis(~number2, ~number, stroke = ~name) %>% 
     layer_lines() 

    }) 
    vis %>% bind_shiny("line_plot") 

}) 

global.R

df1 <- data.frame(name = rep(letters[1:4],each = 5), number = df1_number, number2 = df1_number2, 
        info = "info") 

df1_number <-sample(seq(1,20,0.01),20,replace = T) 
df1_number2 <-sample(seq(1,5,0.01),20,replace = T) 

Answer 1

你的错误实际上是从未来致电dplyrmutate。如果在没有行（即空数据集）时尝试使用n()进行计数，则会返回该错误。这可以防止它创建id变量，并导致您的下游问题ggvis。要解决这个问题，你需要做的就是将1:n()更改为row_number()（感谢@docendodiscimus的建议）。要巩固，删除dataset声明，只是使用以下命令：

data <- reactive({ 
      df1 %>% 
      filter(name %in% input$variable) %>% 
      mutate(id = row_number()) 
     }) 

应该解决您的问题。

这是一个工作要点作为例子。

runGist("https://gist.github.com/cdeterman/806f51c254c523f88f01")