如何从MATLAB中的几个矩阵中选择随机样本？

使用MATLAB，我有几个8760x1矩阵。我需要随机地从第一个选择一些数据，然后选择从另一矩阵中的数据，但是这是在相同的位置，从所述第一即如何从MATLAB中的几个矩阵中选择随机样本？

data1 = [a b c d e]; 
data2 = [f g h i j];

我datasample [ACD]获得了数据，然后我需要选择[FHI]，此订单上，给我：

out1 = [a c d] 
out2 = [f h i]

是datasample这个最好的工具？或者我该怎么做？谢谢。

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2017-02-17 Paulos

用于与第二输出数据1使用datasample还捕获。使用数据采样的第二个输出来索引data2和其他数据。 – Navan

您是否选择**并带**或**而不带**替换？ – rayryeng

我在没有但没有成功的情况下使用，但@TonyTannous提供的解决方案工作。但是，如果可能的话，我需要做一些更复杂的事情。我正确地提取了可以说的8760个数字中的6000个，但我需要随机提取更多1500 ** **其余2760个，然后剩下的1260个第三个向量。他想要独特的@rayryeng – Paulos

Datasample将更好地服务，只要您使用非替换形式（我猜你不想重复输出。如果你确定这一说法，则忽略该“替换”标志）。该指数的输出也将是未排序的，这样你就可以完美地将它用于数据2：

data1 = [a b c d e]; 
data2 = [f g h i j] 
[out1,idx] = datasample(data1,k,'Replace',false); 
out2=data2(idx);

我看你也是“只需要以随机抽取更多1500的第三剩余的2760，然后，剩余的1260 。矢量“，你可以使用IDX信息不理那一套：

idx_notused=setdiff(1:size(data1,1),idx); %finds all positions not selected previously 
[out1_v2,idx2] = datasample(data1(idx_notused),k,'Replace',false); %k=1500 
idx2=idx_notused(idx2); %so it maps with the original data 
out2_v2=data2(idx2); 

%and again for the remaining 1260: 
idx_remaining=setdiff(1:size(data1,1),[idx idx2]); 
out1_v3=data1(idx_remaining); 
out2_v3=data2(idx_remaining);

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2017-02-17 21:25:47 ana

谢谢！它的工作完美无瑕。 @ana如果你不介意，让我问你一些其他的问题：如果输入'data1'是一个8760x2而不是8760x1，正如我尝试的那样，第一个数据采样工作正常，并且返回一个'6000x2'矩阵，但是，其余的返回'1500x1'和1260x1' – Paulos

好吧，通过将'：'添加到'（idx_notused，:)'来实现。谢谢！ – Paulos

mat1 = [4, 3, 5, 4]; 
mat2 = [1, 1, 2, 2]; 

s = size(mat1); 
[v] = randperm(s(2), 2); <--- remember the indices 


ret = mat1(v); 
ret = [ret; mat2(v)]; 
enter code here 


out1 = ret(1, 1:end); 
out2 = ret(2, 1:end);

编辑

[v] is a 1/0 vector which represents the places chosen to pick from values. 
now to choose from the data left, we need to extract the data not picked and 
pick from it. 

v2 = (1-v); 
TempMat = Mat(v2); 

TempMat is the remaining data not picked in first place.

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2017-02-17 16:33:48

小心解释那些2在randperm上代表什么？ – Paulos

@Paulos，对不起... '（2）'是向量的大小，2是我想要选择的值的数量。你可以把你想要的任何数字'randperm（s（2），n）'而不是n。只要它小于或等于向量中值的总数即可。 –

我在那里遇到了'k> n''错误，但是我注意到我的输入数据的确是'8760x1'，而不是'1x8760'，所以我放了一个'randperm（s（1），n）'。然后，我必须在'ret'上转换'mat1（v）'和'mat2（v）'来修复它。不知道是否有更简单的方法来“修复”它。 – Paulos

我认为，解决下面将满足您的需求。在矢量k2中，你将有n个不同的索引用于你想要的矩阵中。

k1=randperm(length(data1)); 
k2=k1(1:n) % row of n samples 
out1=data1(k2); 
out2=data2(k2);

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2017-02-17 21:05:44

对于不重复抽样，您可以使用randperm，您从同一数据在1500元左右的‘块’重新取样的事实，不会改变您抽样而不重复的基本事实。所以，你需要的是重新排序的所有数据，然后将其重新塑造成你想要的大小：

data1 = ('abcdewryt').'; 
data2 = ('fghijvbnm').'; 
k = 2; % samlpe size 
N = 3; % no. of times to resample 
rand_ind = randperm(size(data1,1)); % reorder all your data 
out1 = reshape(data1(rand_ind(1:k*n)),[k,n]); % extract output from data1 in a shuffled order 
out2 = reshape(data2(rand_ind(1:k*n)),[k,n]); % extract output from data2 in a shuffled order 
left1 = data1(rand_ind(k*n+1:end)); % all what's left in data1 
left2 = data1(rand_ind(k*n+1:end)); % all what's left in data2

现在你必须在从数据样本的out s分别列，你必须重新取样N列数据N次。原始矢量中剩下的全部内容都在left s中。

结果的一个例子：

out1 = 
ywb 
det 
out2 = 
nvg 
ijm 
left1 = 
a 
r 
c 
left2 = 
a 
r 
c

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2017-02-19 12:47:11 EBH

我的答案和你的相似有什么不对？ +他想从剩余的数据中再抽取一个样本。 –

@TonyTannous你是对的，我发布后我注意到他的其他问题，并没有时间来解决它。 – EBH

@TonyTannous现在我已经编辑它。 – EBH

如何从MATLAB中的几个矩阵中选择随机样本？

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