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我打算使用word2vec对客户评论进行情绪分析(评论可以有多个句子)。我对此有一些疑问:使用word2vec的情绪分析
- 我应该只使用训练数据来训练word2vec模型(在gensim中)吗?我是否也应该考虑测试数据呢?
- 我应该如何表示分类审查?这种表述是否考虑到了单词的顺序,因为这对表示对情感分析的评论很重要?
我打算使用word2vec对客户评论进行情绪分析(评论可以有多个句子)。我对此有一些疑问:使用word2vec的情绪分析
基本上你的问题的答案已经是研究的热点,这里是一个可能引导你的研究论文:
这项工作是最新的研究工作,我知道在这个领域:
从纸:Learning Sentiment-Specific Word Embedding for Twitter Sentiment Classification http://ir.hit.edu.cn/~dytang/paper/sswe/acl-slides.pdf
代码相关论文 https://github.com/attardi/deepnl/wiki/Sentiment-Specific-Word-Embeddings
希望这有助于!