在matlab中处理数据

Question

我有一个文件在一个月内达到30个文件在一个月中。每个文件包含86400行，具有以下数据格式，如下所示： 小时最小秒值1值2值3 ..... 但是，该文件包含很多缺失的行。因此，通过使用interpolation.later检查每个文件 插入缺少的行变得单调乏味，我必须将一个文件追加到另一个文件以便为每个月创建一个大文件= 86400 * 30行）。谨建议我可以补偿时间和人力的任何代码。

Answer 1

要阅读所有的文件和堆栈数据，以形成B， 可以用在文件名的循环：

for d = 1:30 
    filename = sprintf('file%d.txt', d); 
    A{ d } = load(filename); 
    % complete missing values in A{d} here, for example using interpMissingRows below 
    A{ d } = interpMissingRows(A{ d }); 
end 
B = vertcat(A{:}); 

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为了计算缺少项，您可以插值：

function interpData = interpMissingRows(data) 
% compute seconds from 00:00:00 (assuming first entry is 0, 0, 0, val1 val2... 
absSec = data(:,1:3) * [ 3600; 60; 1]; % matrix multiplication! 
numValues = size(data,2) - 3; % number of colums to interpolate 
totSec = 24*3600; % number of seconds in 24Hours 
interpData = zeros(totSec, 3 + numValues); % pre-allocate 
interpData(:,1) = floor((0:totSec-1)'/3600); % hours 
interpData(:,2) = floor(((0:totSec-1)' - interpData(:,1)*3600)/60); % minutes 
interpData(:,3) = mod( (0:totSec-1)', 60); % seconds 
interpData(:, 4:end) = interp1(absSec, data(:, 4:end), (0:totSec-1)', 'linear','extrap');