语义数据模型与逻辑数据模型

Question

没有设计语义数据模型并直接进入逻辑数据模型会有用吗？我的意思是文学主要建议首先设计一个语义模型。

但我想大多数时候它只是做两次工作。

Answer 1

这一切都取决于数据模型。如果您针对技术问题进行小型设计，我倾向于同意可以一次完成。

如果你正在做一个大型系统的设计，需要与用户进行大量的交互，并且/或者目标系统还没有定义（你甚至可能会以nosql系统结束），这是有意义的首先对您的数据（结构）进行分析，然后将结果转换为适合目标系统的结果。

这种方法的一些优点是

• 目标系统的可以作出选择，你知道你要存储
• 这将是比较容易支持多种数据库系统
后什么
• 您可以对数据结构进行非常干净的描述，以便您的用户更好地理解（这可以提高设计质量）
• 您可以稍后进行设计决策，这样可以更轻松地测试不同的方法（自从y欧尚知道什么是数据的真实结构）
• 语义数据模型是伟大的，如果你想将几个人

如果我想了一会儿，我会找到一些更有优势，但我认为上面提到的那些已经非常强大。

Answer 2

很多人形容为“逻辑”模型的人通常都有很多语义建模内容。它不是黑色或白色的划分，而更像是不同品种模型的连续体。一方面是语义：对业务领域的描述。另一方面是“物理”：技术实现。 “逻辑”介于两者之间，但究竟在哪里取决于建模者和他的意图。

从语义模型直接到物理实现是完全可能的，没有任何间隔。 （例如参见Terry Halpin的“RMap”程序）。没有某种语义模型的工作可能不太可行。你将如何记录这个要求，以及如何验证实施的内容是否正确地表达了这一要求？