如何计算与R中另一列中每个值对应的列中每个值的频率？

Question

我有一个数据集如下：

col1 col2 
    A 1 
    A 2 
    A 2 
    B 1 
    B 1 
    C 1 
    C 1 
    C 2 

我想要的输出：

col1 col2 Frequency 
    A  1  1 
    A  2  2 
    B  1  2 
    C  1  2 
    C  2  1 

我使用聚合功能，也表函数尝试，但我无法得到期望的结果。

Answer 1

您可以添加一个虚拟列，或使用rownames聚集于：

aggregate(rownames(mydf) ~ ., mydf, length) 
# col1 col2 rownames(mydf) 
# 1 A 1    1 
# 2 B 1    2 
# 3 C 1    2 
# 4 A 2    2 
# 5 C 2    1 

table也工作正常，但将报告可能不会在你的数据为“0”的组合：

data.frame(table(mydf)) 
# col1 col2 Freq 
# 1 A 1 1 
# 2 B 1 2 
# 3 C 1 2 
# 4 A 2 2 
# 5 B 2 0 
# 6 C 2 1 

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另外一个不错的方法是使用 “data.table”：

library(data.table) 
as.data.table(mydf)[, .N, by = names(mydf)] 

Answer 2

如果你的数据是

col1 <- c("A","A","A","B","B","C","C","C") 
col2 <- c(1,2,2,1,1,1,1,2) 
df <- data.frame(col1,col2) 

可以使用dplyr

1）group_by两个两个变量，因为你的输出应该包括他们的每个组合

2）数量数量对每个组的观察使用n()

library(dplyr) 
df %>% group_by(col1,col2) %>% summarize(frequency=n()) 


# output 
    col1 col2 frequency 
1 A 1   1 
2 A 2   2 
3 B 1   2 
4 C 1   2 
5 C 2   1