交叉验证过程

我正在使用语音变形系统。我有源语音信号（分为测试，验证&）和目标语音信号（分为测试，训练和验证数据）。现在我正在设计一个具有3倍交叉验证的径向基神经网络来查找变形的语音小波系数。我需要使用源和目标训练数据初始化网络，并使用训练和验证样本执行3次交叉验证。交叉验证过程

我认为，根据交叉验证，我需要将我的数据集分成3个部分，然后使用其中2个进行培训，另一个进行测试。（重复所有褶皱的过程）。现在的问题是，我想知道我需要将我的源训练数据分成3部分或目标训练... ...的天气。

因此，我需要知道如何应用交叉验证？任何人都可以为我详细说明这个过程吗？

2012-02-23 Kritika

你需要“如何实现这个”部分或概念部分的帮助吗？如果是这样的概念，你最好在信号处理（http://dsp.stackexchange.com/） – Ali 2012-02-23 14:12:21

@Kritika中问这个问题：听起来你的问题主要是关于交叉验证过程。如果您编辑标题以反映这一点，您可能会得到更具体的帮助。 – 2012-02-23 16:58:19

您应该将您的整个数据（输入[“source”“和输出[”target“/”morphed“]观察值）随机分为3组：训练，交叉验证和测试。

训练集将用于训练您尝试的每个神经网络。交叉验证集合将在每个网络被训练后使用，以便选择最佳参数（隐藏节点数量等）。最后使用测试集来验证最终模型的整体性能（即精度，泛化等）。

2012-02-23 16:55:52

你的意思是说我需要结合源数据和目标数据，然后将它分成3组？ – Kritika 2012-02-23 18:04:20

@Kritika：好的，如果我明白你在做什么，那么“源”和“目标”记录之间就有1：1的关系，所以是的。您试图从某些输入（“源”观察）到某些输出（“目标”观察）学习一个函数，因此您需要打破“组合”（如果您想称之为）数据集（源，目标）元组分成三部分。 – 2012-02-23 18:42:34

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