Matplotlib：绘制x/y坐标，带两个具有倒数标度的x轴

Question

我想创建一个具有两个x轴和一个y轴的特殊绘图。底部X轴的值增加，顶部X轴的值减小。我有一个x-y对，为此我想绘制y轴上的一个x轴和顶部x'不同比例轴：(x' = f(x))。

在我的情况下，x和x'之间的转换是x' = c/x，其中c是一个常数。我找到一个例子here，它处理这种转换。不幸的是，这个例子不适用于我（没有错误消息，输出只是没有转换）。

我使用python 3.3和matplotlib 1.3.0rc4 (numpy 1.7.1)

有谁知道一个方便的方式与matplotlib做到这一点？

编辑： 我发现计算器（https://stackoverflow.com/a/10517481/2586950）的答案，帮助我得到想要的情节。只要我可以发布图片（由于声望限制），我会在这里发布答案，如果任何人有兴趣。

Answer 1

以下代码的输出对我来说是令人满意的 - 除非有一些更方便的方法，我坚持这一点。

import matplotlib.pyplot as plt 
import numpy as np 

plt.plot([1,2,5,4]) 
ax1 = plt.gca() 
ax2 = ax1.twiny() 

new_tick_locations = np.array([.1, .3, .5, .7,.9]) # Choosing the new tick locations 
inv = ax1.transData.inverted() 
x = [] 

for each in new_tick_locations: 
    print(each) 
    a = inv.transform(ax1.transAxes.transform([each,1])) # Convert axes-x-coordinates to data-x-coordinates 
    x.append(a[0]) 

c = 2 
x = np.array(x) 
def tick_function(X): 
    V = c/X 
    return ["%.1f" % z for z in V] 
ax2.set_xticks(new_tick_locations) # Set tick-positions on the second x-axes 
ax2.set_xticklabels(tick_function(x)) # Convert the Data-x-coordinates of the first x-axes to the Desired x', with the tick_function(X) 

Answer 2

我不知道如果这是你在找什么，但在这里它是无论如何：

import pylab as py 
x = py.linspace(0,10) 
y = py.sin(x) 
c = 2.0 

# First plot 
ax1 = py.subplot(111) 
ax1.plot(x,y , "k") 
ax1.set_xlabel("x") 

# Second plot 
ax2 = ax1.twiny() 
ax2.plot(x/c, y, "--r") 
ax2.set_xlabel("x'", color='r') 
for tl in ax2.get_xticklabels(): 
    tl.set_color('r') 

我猜测这是你的

是什么意思我有一个xy对，为此我想在一个x轴上绘制y，并在一个x'轴下绘制不同的缩放图。

但是，如果我错了，我很抱歉。