语法在Python（.T）

在用于SciPy的多元正态分布采样功能的帮助资源，他们给了下面的例子：语法在Python（.T）

x,y = np.random.multivariate_normal(mean,cov,5000).T

我的问题是相当基本的：是什么最终.T实际上做？

非常感谢，我知道这很简单，但很难在Google上查找“.T”。

来源

2011-04-21 Leon palafox

谷歌搜索这个秘诀是把它放在引号中。当然，当我搜索它时，我得到了这个页面！ – Kallaste 2017-04-30 08:37:01

我希望这可以帮助碰到它的其他人，但'''''反转轴的顺序，而不是切换最后两个。这意味着如果你的数组'x'是3-D，'x.T'和'x.transpose（（2，1，0））'是一样的。如果你想切换最后两个轴，在这种情况下，你可以执行'x.transpose（（0，2，1））'。 – 2018-02-02 07:39:02

.T访问对象的属性T，该属性碰巧是一个NumPy数组。 T属性是该阵列的转置，请参阅the documentation。

显然你正在飞机上创建随机坐标。的multivariate_normal()输出可能看起来像这样：

>>> np.random.multivariate_normal([0, 0], [[1, 0], [0, 1]], 5) 
array([[ 0.59589335, 0.97741328], 
     [-0.58597307, 0.56733234], 
     [-0.69164572, 0.17840394], 
     [-0.24992978, -2.57494471], 
     [ 0.38896689, 0.82221377]])

该矩阵的转置是：

array([[ 0.59589335, -0.58597307, -0.69164572, -0.24992978, 0.38896689], 
     [ 0.97741328, 0.56733234, 0.17840394, -2.57494471, 0.82221377]])

可在x并y份序列拆包方便地分离。

来源

2011-04-21 08:19:32

-2

.T只是np.transpose（）。祝你好运

来源

2018-02-02 06:33:06

语法在Python（.T）

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