在独立于散点轴的散点子图背后添加图像

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我想在散点图的每个子图背后添加图像。我希望我的图像占据所有的副图空间。但我不想将散点图映射到图像上：也就是说，我希望散点的轴独立于图像的轴。在独立于散点轴的散点子图背后添加图像

当我简单地使用imread()和implot()同时使次要情节插入的图像，像这样：

im = plt.imread("/Users/mac/Desktop/image.jpeg") 
two = plt.subplot(222) 
implot = plt.imshow(im) 
plt.title('4-8 Hz') 
plt.scatter(X,Y, s=100, marker ='o', c=AveragedHursts4to8, cmap = cm.plasma) 
plt.colorbar() 
two.axis('off')

我得到了最右边的图像向下跌破，其中，清晰，图像轴和散点轴是共享的。

我试图用twiny()功能，使一组新的用于图像轴的，与设定为第一轴并设置为散点的第二轴的图像，像这样：

onetwin = plt.subplot(221) 
plt.title('1-4 Hz') 
implot = plt.imshow(im, zorder=1) 
onetwin.axis('off') 
one = onetwin.twiny() 
plt.scatter(X,Y, s=100, marker ='o', c=AveragedHursts1to4, cmap = cm.plasma, zorder = 2) 
plt.colorbar() 
one.axis('off')

在那里，我得到了最左边的图像，散射点在y轴上被压扁，并且图像出于某种原因被缩小了。

而当我切换双轴创建的顺序时，图像占据整个子图并且散点根本不显示。

对此提出建议？

来源

2016-12-04 philosonista

我想出了最简单的，最快的解决方案是解决对于x和y：

largest_x_coodinate_value（X）= image_in_pixels的x_dimension

largest_y_coordinate_value（Y）= y_dimension_of_image_in_pixels

然后在包含X和Y坐标的numpy数组上进行向量化乘法运算，并将这些数据有效地缩放到图像的大小。

来源

2016-12-04 18:26:04 philosonista

我的建议是离开点的立场不变，并相应地缩放的背景图像。为此，可以使用extent关键字imshow。

在下面的例子中，我绘制了四个不同尺度上的一些随机点。每次使用extent关键字将图像缩放到散点图的尺寸时。

import matplotlib.pyplot as plt 
import numpy as np 

x = np.random.rand(8*8).reshape((8,8)) 
image = plt.imread("https://upload.wikimedia.org/wikipedia/en/2/27/EU_flag_square.PNG") 

fig, ax = plt.subplots(ncols=4, figsize=(11,3.8)) 

for i in range(len(ax)): 
    ax[i].scatter(x[2*i,:]*10**(i-1), x[2*i+1,:]*10**(i-1), c="#ffcc00", marker="*", s=280, edgecolors='none') 
    xlim = ax[i].get_xlim() 
    ylim = ax[i].get_ylim() 
    mini = min(xlim[0],ylim[0]) 
    maxi = max(xlim[1],ylim[1]) 
    ax[i].imshow(image, extent=[mini, maxi, mini, maxi]) 
plt.tight_layout() 

plt.show()

来源

2016-12-04 22:48:15 ImportanceOfBeingErnest

在独立于散点轴的散点子图背后添加图像

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