将Python PIL代码翻译为Python OpenCV

我正在做一些使用Python的专业图像分析，特别是Numpy，PIL和OpenCV。但是，我对PIL的性能不太满意，所以我想将这些代码部分移植到OpenCV。如果需要，这也可以让代码稍后移植到C/C++中。将Python PIL代码翻译为Python OpenCV

无论如何，我在移植我的部分代码时遇到了一些麻烦，并且会喜欢这里的一些帮助。具体来说，我需要更改的部分是：

功能：找到图像中像素最多的红色，绿色和蓝色（R，G，B）强度。目前通过直方图完成。输入图像采用Python PIL图像的形式。

def bgcalcRGB(img): 

    hist = img.histogram() 

    R=0;G=0;B=0; avgR=0.; avgG=0.; avgB=0.; Rmax=175+15; Rmin=175-15; 
    Gmax=160+15; Gmin=160-15; Bmax=150+15; Bmin=150-15; 

    for x in range(Rmin,Rmax,1): 
     if hist[x] > avgR: avgR = hist[x]; R = x 
    for x in range(256+Gmin,Gmax+256,1): 
     if hist[x] > avgG: avgG = hist[x]; G = x - 256 
    for x in range(256*2+Bmin,Bmax+256*2,1): 
     if hist[x] > avgB: avgB = hist[x]; B = x - 256*2 
    return (R,G,B)

功能：用作RGB channals的同时阈值。如果某个RGB像素在一定范围内（独立于R，G和B），则它会呈现白色。如果不是，则将其丢弃并染成黑色。输入图像是一个Python PIL图像。

def mask(low, high): 
    return [255 if low <= x <= high else 0 for x in range(0, 256)] 

img1 = img.point(mask(val1-uc1,val1+uc1)+mask(val2-uc2,val2+uc2)+mask(val3-uc2,val2+uc2)).convert('L').point([0]*255+[255]).convert('RGB')

所以我需要的是翻译上面的代码只用OpenCV的，或至少不使用Python PIL帮助。

谢谢！

来源

2012-08-30 Bjarke

问题是什么？ – Aesthete

哦，是的，对不起。这基本上是一个帮助将上面的代码翻译成仅在Python中使用OpenCV的请求。 – Bjarke

你应该尝试SimpleCV

它是基于Python的OpenCV的绑定，SciPy的，numpy的，pygame的，PIL。 SimpleCV非常容易学习和实施。

img = Image("filename.jpg")将以BGR形式加载图像。

要访问X，图像Y的像素，color = img[x, y]

得到cv2.cv.iplimage =>img.getBitmap()

SimpleCV集成SciPy的和numpy的快速计算和机器学习moduels。它包括pygame显示。

要显示图像，img.show()

它还包括各种tracknig特征（卢卡斯奏跟踪，CAMSHIFT等），关键点匹配的特征（SURF，SIFT，ASIFT，STAR，ORB，MSER等），和许多其他的blob功能。

基本图像处理和图像数据提取可以很容易地使用SimpleCV完成。

来源

2012-08-30 16:44:42 Froyo

将Python PIL代码翻译为Python OpenCV

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