将列转换为类对象

Question

我有一个类Asset需要一个名称（应该用引号输入）。 这将工作正常：Apple = Asset ('AAPL') 我想要将所有数据框列转换为资产对象。我试着下面的代码，但不起作用：

for column in df.columns: 
    column = Asset (column) 

我也尝试了与df.columns转换成字符串列表相同的东西。

编辑 我的目标是为与列具有相同名称的每个列创建一个对象。这样，对象就会自动拥有价格等栏目的内容。该类被定义为：

class Asset: 
    def __init__(self, name): 
     self.name = name 
     self.price = df[name] 
     self.pct = self.price.pct_change() 

Answer 1

重新分配columns只是意味着你正在改变的变量引用，这并不意味着原来的df.columns将被更新的对象。

我建议使用列表中理解和分配结果返回：

df.columns = [Asset(x) for x in df.columns] 

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根据您的编辑，

asset = [Asset(x) for x in df.columns] 

或者，

asset = {x : Asset(x) for x in df.columns}