基于R中其他列

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我是比较新的R，试图根据。我的数据帧等栏目获得列的总和列值的总和是像下面基于R中其他列

YEAR EventID LOSS 
    1  554 334740 
    1  415 149816 
    1  207 199446 
    2  961 527042 
    3  614 188199 
    4  968 87044 
    4  650 75377 
    4  341 424678 
    4  397 210730 
    5  610 368068

这里我的条件，我需要每年最高损失的总和。的

损失数字：从1年554 EVENTID，EVENTID 961从第二年，EVENTID 341 4，610 EVENTID从YEAR 5.

来源

2016-06-14 Rags

这种dplyr软件包真的很简单。有很多教程可用。下面是一个例子：[http://www.sharpsightlabs.com/dplyr-intro-data-manipulation-with-r/](http://www.sharpsightlabs.com/dplyr-intro-data-manipulation-与-r /） –

你必须编辑你的帖子：EventID 968不是第4年中最高的一个。 –

'sum（tapply（df $ LOSS，df $ YEAR，max））' –

这是一个容易与dplyr：

d %>% 
    group_by(YEAR) %>% 
    summarize(EventID = EventID[1], 
      max_loss = max(LOSS))

你也可以有多次事件具有相同的最大损失，吨母鸡，你将需要合并回原始数据集和过滤：

d %>% 
    group_by(YEAR) %>% 
    summarize(max_loss = max(LOSS)) %>% 
    left_join(d, .) %>% 
    filter(LOSS == max_loss)

来源

2016-06-14 10:53:37 toni057

谢谢！工作得很好 – Rags

sum(unique(ave(df$LOSS, df$YEAR, FUN = max)))

输出：

[1] 1842727

来源

2016-06-14 10:47:38 mpalanco

我更倾向于去sqldf对于这类任务：

library(sqldf) 
sqldf("select * from mydata 
     group by YEAR 
     having LOSS=max(LOSS);")

结果

## YEAR EventID LOSS 
##  1  554 334740 
##  2  961 527042 
##  3  614 188199 
##  4  341 424678 
##  5  610 368068

来源

2016-06-14 11:28:37

谢谢！工作得很好 – Rags

基于R中其他列

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