IDCT矩阵的无网格生成？

我有一些代码在GPU上执行IDCT。我注意到，在GPU上生成IDCT矩阵似乎更快，而不是预先计算变换矩阵并将其放入常量内存中。IDCT矩阵的无网格生成？

问题是生成IDCT矩阵的代码有一个不适合GPU的分支。

我想知道是否有其他方法来生成在GPU上更快的IDCT矩阵？

// Old way 
// local_idct[x][y] = idct[x][y]; // read from precalculated matrix in constant memory 
// New way 
local_idct[x][y] = cos((x+x+1)*y * (PI/16.0f)) * 0.5f * (y == 0 ? rsqrt(2.0f) : 1);

来源

2012-08-28 ronag

该代码是不太可能产生任何分支指令。它可能会做一个选择，所以不会有线程分歧。这个代码没有理由不能像GPU那样“适合”。 @Paul R的建议是潜在有用的优化。 – harrism

假设您的变换大小很小并且固定，您可以使用该术语的查找表，例如，

const float y_term[8] = { 1.0f/sqrtf(2.0f), 1.0f, 1.0f, 1.0f, 1.0f, 1.0f, 1.0f, 1.0f }; 

local_idct[x][y] = cos((x+x+1)*y * (PI/16.0f)) * 0.5f * y_term[y];

您也可以折叠在0.5项：

const float y_term[8] = { 0.5f/sqrtf(2.0f), 0.5f, 0.5f, 0.5f, 0.5f, 0.5f, 0.5f, 0.5f }; 

local_idct[x][y] = cos((x+x+1)*y * (PI/16.0f)) * y_term[y];

来源

2012-08-28 10:35:08

IDCT矩阵的无网格生成？

回答

相关问题