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任何使用均匀分布的东西都是“公平的”。因为输出应该是在特定范围内随机分布的。例如,rand在matlab中的函数。
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正如您已经建议的那样,如果您不想重复,则可以使用randperm
完成从n
开始的一致随机选择的行的选择k
。
实施例:
dataSet = rand(1000,4);
idx = randperm(size(dataSet,1),10)
dataSet(idx,:)
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如果有统计工具箱,可以使用randsample
:
sample = randsample(data,k);
在矢量data
花费随机均匀采样k
值,无需更换,从这些值中。参见上面的链接了解其他选项。
等效代码randperm
:
ind = randperm(numel(data));
sample = data(ind(1:k));
是,这些方法的执行提供了随机样本,是的,他们是公平。我认为“公平”是指“统一”:data
的每个条目都以相同的概率选取。
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是的,我认为你没事。例如:'m = 6; Data = magic(m) shuffle = randperm(m);数据=数据(随机播放,:);'''''''''''''''''''' – Darkmoor