Cloudant：过滤，多层次的聚集

我在cloudantCloudant：过滤，多层次的聚集

{ 
    "id" : String 

    "state": String 
    "city": String 
    "zipcode": int 

    "productType": String 
    "make": String 
    "model": String 
    "sku": String 

    "usedOn": Date 
    "energyUSed": int 
    "durationUsed": int 
}

一个文件集，我想在多个指标分析筛选 - 州，城市，邮编，制造商，型号，SKU等，并聚合energyUsed和durationUsed

我使用map/reduce，查询索引和_find目标查看了cloudant。然而，这些都不够灵活，无法在多个层面进行过滤和聚合。

例如，我想根据品牌和型号进行过滤，并在州或城市级进行汇总。在另一个案例中，我想根据州，城市，制作和模型进行过滤，并在月份级别进行汇总（使用usedOn）。

任何帮助，非常感谢。

来源

2016-05-30 jaydeepva

通过定义正确的视图（地图/缩小功能），您可以实现很多功能。

比方说，你想在州或城市寻找使用能源和过滤器的品牌型号和汇总，您可以定义如下图：

var makeModelKey = doc.make + '_' + doc.model; 
emit([makeModelKey, doc.state, doc.city], doc.energyUsed);

的减少函数就是内置的_sum之一。

现在通过特定品牌和型号查询并调整组级别以减少，您将可以获得每个make_model使用的能源，然后按状态拆分，然后再按城市拆分。

如果您只想按州和城市进行分组，只需定义一个不含密钥的make_model部分的不同视图即可。

你不能有一个视图来实现全部，沙发dB不是RDB。你需要一个不同的方法。

您的其他查询可能需要定义略有不同的map/reduce函数，但所有这些都是可以实现的。

有一件事对我来说最初难以摆脱'关系'的思维方式 - 从SQL世界切换到doc dbs和map/reduce world需要不同的数据和查询建模方法。

来源

2016-06-02 21:15:02 seb

感谢您的意见。假设我们使用上面的复杂键，进行过滤，我们需要使用startKey和endKey。问题是，如果我想为所有make +模型获取能量，但想过滤状态或城市，则不能在startKey或endKey中使用通配符，如startKey = [*，'A'，{}]和endKey = [ *，'Z'，{}]。任何想法或建议表示赞赏。 – jaydeepva

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