裁剪黑色部件的效果 - 数据增强

Question

我试图对图像分类问题应用不同的数据增强策略。当我应用旋转等东西时，会产生一些黑边。这些黑边对我们的CNN网络是否有害？事实表明，第一个conv层对gabor像过滤器很敏感，这让我怀疑它只关心边缘，但对于正常的眼睛来说，尽管边缘一直存在，但颜色变得更接近颜色的背景。我应该挖出这些黑色区域吗？

Answer 1

当增强数据集时，通常会保留黑色像素。例如，我们可能会在每边填充四个像素的32x32x3图像，并随机剪裁该图像。由此产生的图像可能会有一些黑色像素。另外，执行卷积操作时，库可能会自动为图像添加黑色像素。添加黑色像素无处不在，无害。