如何在matlab中使用此代码用于人工智能

Question

我想从昨晚开始这段代码，但我无法理解此代码在做什么。其实我是matlab编程的初学者

load('79.mat') 
trainingData=d79; 
colormap(gray); 
colormap(grey); 
x=reshape(d79(1234,:),28,28); 
y = x(:,28:-1:1); 
pcolor(y'); 

请帮助我理解这段代码。 ：/

Answer 1

这很简单。下面是一行一行地解释：

1. 加载从数据文件
2. 会将加载数据到一个名为trainingData
3. 可变数据设置颜色表密谋
4. 取的1234行加载的矩阵，将其转换为28×28的矩阵，并将其存储在变量x中。例如，在较小的尺度上，[5 6 7 8]被转换为矩阵[5 7; 6 8]如果你想重塑那个矩阵为2乘2。
5. 颠倒x的列顺序，并将其放入y。所以最后一列变成第一个，倒数第二个变成第二个，等等。
6. 这是一个包含在y中的值的棋盘图。

被修改以包括在线路5和6更详细地：

的重塑行假定存在与数字1234的行，并有784（28 * 28），该行中的元素。它占据了这一行，并且通过取前28个元素，使它们成为新矩阵的第一列，然后取下28个元素，使它们成为第二列，等等。倍。最终矩阵名称为x。

对于y线，就像我说的，它只是反转的x列，它把最后一列第一，第二，最后一列第二，依此类推，直到x的第一列是把作为最后专栏y。