Netezza按周开始（星期日）和月开始分组

我有一点不寻常的问题。我使用Python将一些数据写入文本文件，然后使用Tableau从中读取并生成可视化文件。我将查询结果按周分组以减少输出文件的大小。我认为SQL对于这种类型的操作非常标准。Netezza按周开始（星期日）和月开始分组

SELECT [Date] - EXTRACT(DOW FROM [Date]) + 1 
[this gives me the Sunday of the week for any date]

但是，我偶尔想要按月而不是按星期分组，这对于当前输出是不可能的。我想要的是对查询进行修改，除非一个星期重叠两个月，否则将按星期分组。如果本周与两个月重叠，则会将结果拆分为第一个月的第一部分，然后是第二个月的第二部分。这样一来，只需将Tableau中的日期分组，即可使用输出显示每周结果或每月/每季度/每年的结果。

有没有人处理过这样的问题？

作为说明，请考虑以下值。

2016-08-21 1 
2016-08-22 1 
2016-08-23 1 
2016-08-24 1 
2016-08-25 1 
2016-08-26 1 
2016-08-27 1 
2016-08-28 1 
2016-08-29 1 
2016-08-30 1 
2016-08-31 1 
2016-09-01 1 
2016-09-02 1 
2016-09-03 1 
2016-09-04 1 
...   ...

我想代码输出以下值：

2016-08-21 7 
2016-08-28 4 
2016-09-01 3 
2016-09-04 1...

将非常感谢您的帮助！

来源

2016-09-03 SeaChange

将数据加载到Tableau的日常级别并在那里进行日期操作。 –

是的，这是一个选项，但我试图避免它由于数据量。按周/月分组会使Tableau数据文件处理大小的1/6（或者类似的情况，不确定具体的值，但它会小得多） – SeaChange

基于googled Netzetta syntax，这可能是工作：

select 
min([Date]) as MinDate, count(*) as TotalDays 
from YourTable 
group by 
extract(year from [Date]), 
extract(month from [Date]), 
(case 
when extract(dow from [Date]) = 1 -- dow 1 is sunday 
then extract(week from [Date]) + 1 -- week starts on monday 
else extract(week from [Date]) 
end);

或作为意见提出，在星期天组：

select 
min([Date]) as MinDate, count(*) as TotalDays 
from YourTable 
group by 
([Date] - (extract(dow from [Date]) - 1));

来源

2016-09-03 20:45:08 LukStorms

是的，我不知道为什么它没有黎明对我来说，只是最低限度的聚合日期，然后按月和周分组。尚未测试，但以下应该工作：GROUP BY EXTRACT（MONTH FROM [Date]），[Date] - EXTRACT（DOW FROM [Date]）+ 1 – SeaChange

仅在星期日分组也是有效的，更短的方法。在我的高尔夫球编码批准;）我已经添加到答案。 – LukStorms

下面是我使用的最终代码。

CASE 
WHEN EXTRACT(MONTH FROM [Date]) <> EXTRACT(MONTH FROM [Date] - EXTRACT(DOW FROM [Date]) + 1) 
THEN DATE_TRUNC('month', [Date]) 
ELSE [Date] - EXTRACT(DOW FROM [Date]) + 1 END

然后我分组在这个领域。它的工作方式是检查日期的月份是否等于星期开始的月份。如果不是，则返回该月的第一天。如果是，则返回一周开始。此代码返回原始帖子中示例中的值。

来源

2016-09-06 17:44:44 SeaChange

Netezza按周开始（星期日）和月开始分组

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