在Django中加速批量ORM操作的策略

Question

我的一个API调用可能导致更新大量对象（Django模型）。我遇到性能问题这一点，因为我逐一更新每个项目，保存和移动到下一个：

for item in Something.objects.filter(x='y'): 
    item.a="something" 
    item.save() 

有时候，我的过滤条件看起来像“，其中x在（‘A’，”公元前'，...）”。

看来是official answer to this is "won't fix"。我想知道人们用什么策略来提高这些场景的性能。

Answer 1

您链接到的门票是用于批量创建 - 如果你不依赖于一个覆盖save方法或前/后保存信号做的位上节省，QuerySet has an update method您可以使用它来执行对过滤行的UPDATE工作：

Something.objects.filter(x__in=['a', 'b', 'c']).update(a='something') 

Answer 2

您需要使用事务或手动创建sql语句。您也可以尝试使用SQLAlchemy，它支持一些很棒的ORM功能，如工作单元（或应用程序事务）。

Django的交易：http://docs.djangoproject.com/en/dev/topics/db/transactions/?from=olddocs

的SQLAlchemy：http://www.sqlalchemy.org/