MongoDB全局锁定：同时读取和插入大量数据

Question

我在Linux 64位机器上运行一个用于rails 3应用程序（使用mongoid适配器）的MongoDB。我正在进行150万条记录的批量上传，总计大约2GB的数据。我正在使用我编写的脚本（通过输入文件检索单个记录并一次将其插入到MongoDB中）加载数据。如果我放下所有东西并且不查询数据库，这将工作得很好。

但是，在一个加载过程中，我通过我的应用程序查询了数据库，并尝试检索MongoDB中迄今为止所有的记录（当时大约为700,000）。这导致我的加载脚本超时。

问题是，在试图插入数据时，MongoDB的全局锁定是否可能在查询期间停止整个数据库，导致加载脚本超时？我只需要知道是否有可能。我认为全局锁定对于读/写是不同的。

我知道每个系统和配置的确切时间可能不同，但我试图看看这是否可行，所以我可以为未来作相应的准备。

Answer 1

与大多数系统一样，写入锁定优先于读取锁定。

随着全球锁，你可以有一个作家或许多读者

如果你有一个写锁活跃，读锁会排队。

你的磁盘在系统下面看起来像什么？这也可能有助于读写的性能备份，这会加剧锁定。

Answer 2

首先，如果你想有一批加载所有数据，你可以定义不同于其他操作的mongo连接。 所以你的应用程序可以有多个具有不同超时定义的Mongo对象。 在Mongo 2.0中，他们改进了锁定并将其改进为mongo2.2 但是，这总是一个问题，您希望某些读取操作速度非常快，其他一些读取速度较慢，对于写入，您可以有不同的延迟定义。